關于《大數據時代》讀后感（通用12篇）

　　當看完一本著作后，大家對人生或者事物一定產生了許多感想，這時候，最關鍵的讀后感怎么能落下！為了讓您不再為寫讀后感頭疼，以下是小編為大家整理的關于《大數據時代》讀后感，僅供參考，歡迎大家閱讀。

　　《大數據時代》讀后感 1

　　這兩年，大數據這個詞突然變得很火，不僅出現在互聯網公司的戰略規劃中，同時在中國國務院和其他國家的政府報告中也多次提及，無疑成為當今互聯網世界中的新寵兒。筆者對大數據一直好奇已久，閱讀了很多資料仍不得其解，直到讀完《大數據時代》才有了粗略的認識。

　　《大數據時代》從思維、商業、管理三個方面闡述了在大數據時代下的變革。這些變革涉及人們生活的方方面面，其影響程度可以與兩次工業革命相媲美。

　　作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點：

　　第一，不是隨機樣本，而是所有數據，這里要求數據有很多。

　　第二，不是精確性，而是混雜性，這里要求數據更雜。

　　第三，不是因果關系，而是相關關系，這里要求數據要更好。

　　第二部分作者從萬事萬物數據化和數據交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅動大數據戰車在材質和智力方面向前滾動的最根本動力。

　　第三部分則是闡述了大數據時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為這本書的精髓部分是第一部分。第一部分的三個觀點涉及面很廣，包括統計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎展開闡述的。

　　筆者側重于從第一部分中的這三個觀點談談自己的看法。這三個觀點其實就是哲學上講的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統看法的顛覆，就會導致各種變革的發生。

　　首先，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數據獲取最大的信息，而在大數據時代，人們可以獲得海量的數據，抽樣自然就失去它的意義了。

　　其次，要效率不要絕對的精確。作者說，執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物，只有5%的數據是結構化且能適用于傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結構化數據都無法被利用。作者是基于數據不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數據，一個數據的錯誤就會導致結果的誤差很大，但是如果數據足夠多、數據足夠雜那得出的結果就越靠近正確答案。大數據時代要求人們重新審視精確性的優劣，書中還說到大數據不僅讓人們不再期待精確性，也讓人們無法實現精確性。

　　最后，不是因果性，而是相關性，這是這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關關系比因果關系更重要”的觀點。作者覺得相關關系對于預測一些事情已經足夠了，不用花大力氣去研究天們的因果關系。作者用林登的亞馬遜推薦系統的成功，證實了大數據在分析相關性方面的優勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分地利用并挖掘各類數據信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于策略的'幫助作用。

　　作者在書中把大數據說得很厲害，在最后一部分分析大數據帶來無數好處的同時，也帶來了不良影響以及如何面對這些影響。用麥克納馬拉的例子來說明對數據過度依賴所帶來的后果。也用《少數派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數據會導致人們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變為現實，人們將被禁錮在大數據的可能性之中。書中提出了兩種解決方法，一種是使用數據時征詢數據所有個人的知曉和授權，另一種是技術途徑匿名化。毫無疑問，大數據將會給社會管理帶來巨大的變革。

　　大數據給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發展的潮流，不可逆轉，人們只有順應這種潮流，在思想上和技能上做好準備，才能成為時代的弄潮兒。對于一家公司或一個國家，要從根本上改變思維和觀念，盡早適應這種潮流。

　　《大數據時代》讀后感 2

　　世界的本質就是數據，當你掌握了數據，你便掌控了世界—你可以輕而易舉地通過數據中的相關關系預測事物的發展，將一切不利因素扼殺于搖籃之中—這遠勝于＂防患于未然＂。

　　《大數據時代》一書，讓我們在觀念上有了三大轉變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果。全書介紹了＂大數據＂時代三種大的變革：思維變革，商業變革和管理變革。在這些巨大變革如洪水一般的＂沖擊＂之下，現代社會的運作方式必將有重大的改變，若不順應這種變革的潮流，就像古中國固步自封，最終被堅船利炮打開國門而自己還用著長鉤鐵戟抗爭一樣，不可避免被掠奪，被落于世界進程之后，所以我們必須轉變我們的思想。

　　＂我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物間的相關關系＂，我想這句話是本書的核心思想。大數據時代，信息與數據已成為了一切的本源，我們生活在各種數據構成的海洋之中，如果從另一種視角看，就好像無數條＂看不見的線＂將我們與這些數據聯系到一起，這是我們以前從未有過、從未想過的。大數據改變了我們以前的通過因果關系了解世界的方法，而提供了幾種新的途徑，因為，在大數據時代，我們可以分析更多數據，有時甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，也就是：樣本＝總體；而且，當研究數據如此之多時，我們已不熱衷于＂精確＂，而是＂混亂＂，若不接受＂混亂＂，那么有95％的非結構化數據無法利用，這將無法使我們構建完整的`數據世界，在分析更多、更全面的數據之后，我們就可以從這些數據之中發掘它們的相關關系，即以＂是什么＂而不是＂為什么＂的角度看待數據，不用管其從何而來，只要分析其如何影響其他事物既可，即＂讓數據自己發聲＂，這些，徹底推翻了人類以前探索數據的方法，展現了一個全新的世界。

　　這種觀念以驚人的力量給現知識狀況帶來了巨大的沖擊，通過對海量數據的分析，獲得巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。比如谷歌公司，2009年流感流行之時，通過檢測檢索詞條，處理34。5億個不同的數據模型，通過預測并與2007、2008年的美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數學模型后，預測結果與官方數據相關系數高達97％，這種大數據技術，以前所未有的方式，通過海量數據分析得出流感所傳播的范圍，為預測流感提供了一種更快速、高效的工具。

　　同時，雖然大數據可為人類造福、對抗病癥，但這僅限于掌握這門技術而言，若不重視這種技術，當我們的對手早于我們一步構建這種數據網絡之時，便是我們的災難，想想，大數據雖核心的在于預測，當敵人通過這種手段預測我方下一步的行動，將是可怕的—比如你的導彈將從何處發射，將飛往哪，你的軍隊動向、目標，總之所有一切＂未來＂將掌控于敵手，敵方甚至可以借此發現那些將來有＂大作為＂的人，從而進行滲透或扼殺，這對我們的發展無疑是致命的，所以，盡快加速大數據系統的構建進程是必須的。

　　對于我們國防生，也必須順應這種發展趨勢，未來的時代必將是數據極易獲取，數據網絡共享化的時代，通過這些數據，建立數據模型，可以準確分析并給出適合每一個人的計劃，如運動量、訓練強度，可以＂先知、先覺＂，及時發現一個人的負面情緒前及時疏導，這些必將成為現實，我們必須跟進時代，做好準備，去應對大數據時代的一切！

　　《大數據時代》讀后感 3

　　《大數據時代》是英國維克托·邁爾—舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國外大數據研究的先河之作。這本書最大的優點就在于作者利用上百個例子來對大數據的方方面面做了詳細解說，讓外行也很容易理解。結構上，作者通過大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革三個角度依次闡述，條理清晰。

　　所謂"大數據"，按作者的說法，就是"所有數據"。隨著計算機運算速度和存儲能力的發展，收集數據變得越來越簡單，儲存數據的成本越來越低。在過去，由于技術限制，人們做統計時只能收集有限的數據做樣本，其中要考慮隨機樣本的選擇，努力減小因樣本問題出現的誤差；統計結果往往不能重復使用，造成數據利用率低。而現在則可以做到"樣本=總體"。數據的增多帶來不可避免的精確性問題。"小數據"時代，一個樣本的錯誤就可以造成對總體估計的失敗，幸運的是，"大數據"時代對精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴格——數據的數量足以彌補這一缺陷。在對思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點就是大數據時代，我們應該從追求"因果關系"的舊思維方式向追求"相關關系"轉變。在我看來，這實際上是通過大數據來透視一種事物的發展趨勢，而很多精確學科領域依然需要探尋"因果關系"解決更有針對性的問題，所以，這局限了這一轉變只能在特定的領域發生。作者自己也說，"大數據的相關性將人們指向了比探討因果關系更有前景的領域。"

　　大數據時代的數據獲取方式是多種多樣，數據形式也是千變萬化，任何文字、行為、萬物都可以被數據化后用來分析。對這些數據的利用，不僅要考慮到其初次使用價值，更要放眼它未來可能的用途以提高數據的利用率。當然數據并不是無限使用，時效、環境的變化肯定會對數據提出新的要求，所以數據的`折舊也是應當考慮的。這又引出了對數據這一無形資產的估值可能性。對于Facebook，Twitter這樣的公司來說，數據就是他們的核心，如何在資產負債表上給他們一個公正的體現正是我們需要考慮的。

　　大數據時代的價值鏈由三部分構成，我把它們簡化為"生產—分析—使用"三個環節，這對應書中的三種類型公司：第一種是基于數據本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數據早期，技能和思維最有價值，但作者認為，最終，大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。這是假定了一個成熟的市場，人人都了解了大數據的用途。

　　對于普通人來說，大數據時代最關心的還是隱私問題。不知不覺中，個人的一舉一動都暴露在政府甚至私人企業之下，還面臨潛在的泄露風險。對此，作者提出了使用者承擔責任的解決辦法，而不是過去那種流于形式的使用授權。大數據甚至能預測一個人的犯罪動機，這給監管者帶來的難題是，預測一個人要犯罪，懲罰還是不懲罰？在這點上，社會達成"個人僅需對行為而非動機負責"的共識非常重要。

　　大數據時代的風險控制靠的是"算法師"，類似會計師一樣的職業，對大數據的準確度或有效性進行鑒定。這能在一定程度上防止數據濫用的發生和數據獨裁。當今的法律亦需對大數據監管進行修訂補充。

　　當代大數據發展主要由科技公司推動，相信在不久的將來更多的傳統領域會意識到大數據的重要性。但我們也應該保持清醒，大數據并不是萬能藥，對某些領域或環節，使用大數據是一種簡單且實用的選擇；但對某些領域，盲目使用大數據只會適得其反。

　　《大數據時代》讀后感 4

　　現在已經進入到了二十一世紀了，當今社會已經擺脫了上個世紀的那種消息滯后的時代了，我們最應該感謝的就是科學的進步為我們帶來了這么多便利。與此同時，科學的進步還為我們帶來了“大數據”這個讓人類減少了很多工作量的東西。

　　在這個學期的名著導讀課上我們就被要求讀：《大數據時代》這本書。《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數據時代的預言家”，他是一個特別厲害的人，他作為一個教師，他曾經在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多所世界前列名校任教的經歷。他作為一個科學家，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。他是十余年潛心研究數據科學的技術權威。他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。

　　現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。并擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學、維也納大學的客座教授。他作為一個研究學者，他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業。

　　＂大數據＂在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。特點：數量、速度、品種、真實性。而舍恩伯格認為，大數據并不能定義一個確切的概念。他提到＂大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構，以及政府和公民關系的方法。＂這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。

　　大數據不僅改變了公共衛生領域，整個商業領域都因為大數據而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫·埃齊奧尼準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個乘客，結果發現大家買的票居然都比他的便宜。

　　飛機著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發一個系統，用來推測當前網頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。

　　埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來并不是那么簡單。這個系統需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數的關系。

　　在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數據獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出＂大數據并不是一個充斥著算法的和機器的`冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。＂這里表明人在數據時代同樣的重要，數據是為人類服務的，也就該人類驅使下完成相應的目的。在這樣的大環境下，常引起我更多的思考和擔憂。

　　大數據時代對于我們同是機遇與挑戰，一些國家已開始步入大數據時代的行列，并在各個領域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領土面積，都可以在大數據時代為我們提供數據的保障，而能否面臨挑戰，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術等方面的問題，更應在政策上逐步開放各領域的數據，保證數據來源、權限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術，縮小與其他國家的差距。

　　《大數據時代》讀后感 5

　　《大數據時代》這本書主要描述的是大數據時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。

　　引言提出了大數據將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數據模型，通過預測并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數學模型后，預測的結果與官方數據的相關系數高達97%。按照傳統的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。

　　對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數據技術，以前所未有的方式，通過海量數據分析得出流感所傳播的范圍，為世界預測流感提供了一種更快捷的預測工具。此外，我聯想到原淘寶董事長馬云通過大量數據分析得出2008年經濟疲弱，為其商家提前做好迎接經濟危機提供了時間緩沖。

　　關于大數據在商業領域的應用，Farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創辦，利用機票的銷售數據來預測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預測，并對機票價格走勢預測的可信度標示出來供消費者查考。Farecast系統利用近十萬億條價格記錄預測的準確度達75%，使得使用Farecast票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票節約50美元。而處理如此多的數據離開了大數據技術將無法進行。

　　也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數據，才提供給我們利用大數據的分析處理手段，創造新的價值。也許有人以為我們大數據時代的還未來臨。其實大數據技術早已滲透到我們中間，它被應用在垃圾郵件的過濾，xx技術平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。

　　文中提出的一個觀點是，預測是大數據的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的.數據進行各種分析，從而對經濟等各方面進行預測、矯正。只是進入了大數據時代人們掌握的數據爆炸性的速度在增長，從而數據的存儲和分析數據分方法成了釋放大數據能量的關鍵。

　　大數據時代是信息化社會發展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發展的方向，沖破與西方國家的差距。

　　《大數據時代》讀后感 6

　　《大數據時代》，作者是被譽為“大數據時代的預言家”維克托。邁爾—舍恩伯教授和肯尼思。庫克耶。此書是在大數據方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清大數據的基本概念和特點。

　　人類歷史長河中，即使是在現代社會日新月異的發展中，人們還主要依賴抽樣數據、局部數據和片面數據，甚至在無法獲得實證數據的時候純粹依賴經驗、理論、假設和價值觀去發現未知領域的規律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數據時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，深入探索現實世界的規律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。

　　本書從思維變革、商業變革及管理變革三部分闡述大數據時代已經來臨；列舉了眾多在公共衛生、商業服務領域大數據變革的例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”；在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是要讓大數據自己“發聲”：UPS國際快遞公司從2000年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規模的車隊，這樣就能及時的進行防御性的修理。之前UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數據之間的相互聯系來解決日常需要。這種方式完成可以應用于我們石油石化行業，我們的大量生產裝置及設備，在建立日常的關鍵部位檢測機制基礎上，形成大量的數據信息，通過對這些數據的'科學分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。

　　當我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關系，而是承認混雜性，探索相關關系”，“思維轉變過來，數據就能巧妙的用來激發新產品和新型服務”。數據正成為巨大的經濟資產，成為新世紀的礦產與石油，將帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。

　　近年來，伴隨著經濟社會快速發展、深度調整，石油石化產業變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數字革命”。因此我們必須牢牢把握數字革命發展大勢，加強數據治理和大數據分析應用，提高企業生產運行與管理水平，擁抱大數據時代的來臨。

　　《大數據時代》讀后感 7

　　社會在不斷的進步，網絡和大數據也越來越多充斥著我們的生活。與我們息息相關的衣食住行似乎都離不開網絡。近幾年來手機定位打車，網絡支付，網絡購物都變得越來越流行。不論是時尚潮流的年輕人，還是普通的老年人，都學會了運用手機和網絡來改善自己的生活。

　　大數據是在網絡前提下產生的個人信息，通過網絡大數據可以得出一個人生活的軌跡。同樣的我們生活的信息也會被泄露。《大數據時代》就是在基于這樣的情景下所創造的故事。《大數據時代》第2本延續了第1個的故事，同樣以每一單元短劇的方式，展現了關于大數據對人類影響的故事。同樣的男女主角的壹零工作室，幫助那些受大數據困擾的.人們解決問題。

　　這本書一共有6個故事。前5個故事都反映了。我們現實生活中會遇到的關于大數據的相關問題，有關于金錢的問題，也有關于愛情的問題，還有關于人身安全的問題。種種的這些都暗示著大數據操控著人類生活，對人類生活產生巨大影響。其中最后一個故事是關于男主角李零的。他和姐姐之間小時候產生的誤會，將在這一個故事中揭曉。而整個《大數據時代》也在這個故事之后完結。

　　作者夏予川作為一位美女作家，她所創造的《大數據時代》這個故事，特別符合當下的社會，作者的思路非常清晰。在講述每一個故事以及解決方案上，也都非常有想法。讀者在閱讀過程中也能感受到很多的快感。壹零事務所的模式也像是一個偵探事務所，幫助人們解決案件，也充滿著很大的樂趣。

　　其實反思一下，自己在生活中對于網絡的依賴，也是非常嚴重的。故事中的很多情形和現實生活中也很相似。比如每到一個地方就去尋找周圍的無線網絡，作文在酒店里找WiFi比找安全出口更重視…其實這些都是生活中的弊端。雖然說科技的進步，網絡的發展，改進了人類的生活，但過度的依賴使得我們信息越來越多泄露，財產安全和人身安全都受到了威脅。

　　其實看完這本書之后，每個人都應該做一下思考，對于在網絡覆蓋下的大數據時代，我們自己該如何保障自己的權益，如何保護自己的信息！

　　《大數據時代》讀后感 8

　　《大數據時代》是一本探討大數據在現代社會中所扮演的重要角色的著作。在閱讀這本書的過程中，我深受啟發，對大數據有了更為深入的理解。這本書不僅讓我認識到大數據的潛力，還讓我思考了如何在日常生活中更好地應用大數據。

　　首先，書中詳細闡述了大數據的定義、特點以及它如何改變我們的生活。大數據具有體量大、類型多、處理速度快等特點，這使得我們能夠更加深入地了解事物的本質和規律。通過大數據的分析，我們可以發現隱藏在海量數據中的有用信息，從而為我們做出決策提供有力支持。

　　在閱讀過程中，我深刻體會到了大數據的廣泛應用。在醫療、教育、金融、交通等各個領域，大數據都發揮著舉足輕重的作用。例如，醫療機構可以通過分析病人的醫療數據，為病人提供更加精準的診療方案；教育機構可以通過分析學生的學習數據，為他們制定更加個性化的學習計劃。這些應用不僅提高了人們的生活質量，還推動了社會的進步和發展。

　　此外，書中還提到了大數據帶來的挑戰和問題。隨著大數據技術的不斷發展，我們需要關注數據安全和隱私保護等問題。在享受大數據帶來的便利的同時，我們也應該關注如何保護個人隱私和數據安全，避免數據泄露和濫用。

　　通過閱讀這本書，我對大數據有了更為全面的認識。我認識到大數據不僅是一種技術，更是一種思維方式。它可以幫助我們更好地理解世界，發現規律，預測未來。同時，我也意識到大數據的應用需要遵循一定的'倫理和法規，確保數據的合法性和安全性。

　　總的來說，《大數據時代》是一本值得一讀的好書。它不僅讓我對大數據有了更為深入的理解，還讓我思考了如何在日常生活中更好地應用大數據。我相信，在未來的日子里，大數據將會在更多領域發揮更大的作用，為我們的生活帶來更多的便利和驚喜。

　　《大數據時代》讀后感 9

　　在數字化浪潮席卷全球的今天，大數據以其強大的影響力和潛力，正在逐漸改變著我們的生活方式、思考模式，甚至是整個社會的運行方式。而《大數據時代》這本書，無疑為我們提供了深入理解這一變革的窗口。

　　書中詳細闡述了大數據的基本概念、特點以及其在各個領域的應用。從商業決策到政府治理，從醫療研究到日常生活，大數據都展現出了其獨特的價值和魅力。我最為震撼的是，大數據是如何通過分析和挖掘，從海量的信息中提煉出有價值的知識和見解，進而指導我們的行動和決策。

　　在閱讀過程中，我深刻感受到了大數據時代的來臨對我們每個人來說都意味著一場深刻的變革。我們需要適應這種變革，學會利用大數據來提升自己的認知能力和決策水平。同時，我們也需要關注到大數據可能帶來的隱私和安全問題，積極尋求解決方案，確保大數據的健康發展。

　　書中還提到了大數據時代的思維方式變革。傳統的因果關系思維正在被相關性思維所挑戰，我們需要從全新的角度去理解和分析這個世界。這種思維方式的轉變，不僅是對我們認知能力的挑戰，也是對我們思維方式的一次革新。

　　讀完《大數據時代》，我深感大數據不僅是一種技術，更是一種全新的'世界觀和方法論。它正在以前所未有的方式改變著我們的世界，而我們也需要以全新的態度和視角去迎接這一變革。

　　總的來說，《大數據時代》是一本極具啟發性的書籍，它讓我對大數據有了更深入的了解和認識，也讓我對未來充滿了期待。我相信，在大數據的推動下，我們的世界將會變得更加美好、更加智能。

　　《大數據時代》讀后感 10

　　閱讀完《大數據時代》這本書后，我深感震撼。作者維克托·邁爾-舍恩伯格以其獨特的視角和深邃的思考，向我們揭示了大數據時代的來臨及其帶來的深遠影響。這本書不僅讓我對大數據有了更為深刻的理解，也讓我對未來的發展有了更為清晰的認識。

　　首先，我被書中關于大數據的定義和特征所吸引。大數據不僅僅是數據的量的增加，更是一種全新的思維方式和商業模式的變革。它改變了我們獲取、存儲、分析和利用數據的方式，使得我們能夠以前所未有的方式洞察世界、理解事物。這種變革不僅影響了商業領域，也深刻影響了我們的社會、政治和文化生活。

　　其次，書中關于大數據應用的案例讓我深受啟發。無論是商業領域的精準營銷、個性化推薦，還是政府領域的公共服務、城市管理，大數據都展現出了巨大的潛力和價值。這些案例不僅讓我看到了大數據的實用性，也讓我看到了大數據在未來的無限可能。

　　此外，書中對于大數據時代的挑戰和問題的討論也讓我深感憂慮。大數據的濫用、隱私泄露、數據安全等問題日益凸顯，這些問題不僅威脅著我們的個人權益，也影響著社會的穩定和發展。因此，我們需要在享受大數據帶來的便利的同時，也要關注這些問題，積極尋求解決方案。

　　在閱讀這本書的過程中，我也開始反思自己的行為和思維方式。在大數據時代，我們是否應該更加關注數據的收集和分析？我們是否應該更加關注數據的'隱私和安全？我們是否應該更加關注數據的倫理和道德問題？這些問題都需要我們深入思考和探討。

　　總的來說，《大數據時代》是一本非常有價值的書。它讓我對大數據有了更為深刻的理解，也讓我對未來的發展有了更為清晰的認識。我相信，在未來的日子里，大數據將繼續改變我們的世界，我們也需要不斷學習和適應這種變革，以便更好地應對未來的挑戰和機遇。

　　《大數據時代》讀后感 11

　　《大數據時代》是一本引領我進入數據世界奧秘的書籍。作者維克托·邁爾-舍恩伯格以其前瞻性的視角和深入的剖析，讓我對大數據有了全新的認識。閱讀這本書的過程中，我深感震撼，也受益匪淺。

　　首先，我被大數據的廣泛應用所震撼。在書中，作者通過豐富的案例展示了大數據在各個領域中的實際應用，從商業分析到政府決策，從醫療健康到公共交通，大數據正逐漸滲透到我們生活的方方面面。這種廣泛的應用不僅改變了我們的生活方式，也推動著社會的進步和發展。

　　其次，我對大數據帶來的挑戰有了更深刻的理解。隨著大數據時代的到來，我們面臨著數據隱私、數據安全等諸多問題。如何在利用大數據的同時保護個人隱私，如何在海量數據中找到有價值的信息，這些都是我們需要思考和解決的問題。作者在書中也提出了一些應對這些挑戰的策略和方法，讓我深受啟發。

　　此外，我還從書中領悟到了大數據思維的重要性。在大數據時代，我們需要轉變傳統的思維方式，從數據中尋找規律、洞察趨勢。這種思維方式不僅可以幫助我們更好地理解世界，也可以幫助我們做出更明智的決策。

　　在閱讀過程中，我也對書中提到的一些觀點進行了深入思考。例如，作者提到的.“數據即服務”的理念讓我意識到，數據本身并沒有價值，真正有價值的是對數據的分析和利用。這也讓我更加明白了大數據的真正意義所在。

　　總的來說，《大數據時代》是一本非常值得一讀的書籍。它不僅讓我對大數據有了更深入的了解，也讓我對未來的發展有了更清晰的認識。我相信，在未來的日子里，大數據將會繼續改變我們的世界，而我們需要做的，就是不斷學習、不斷進步，以應對這個充滿挑戰和機遇的時代。

　　《大數據時代》讀后感 12

　　在閱讀了《大數據時代》之后，我深受啟發，對大數據時代的來臨有了更加清晰的認識和感受。這本書不僅揭示了大數據時代的來臨給社會、經濟、文化等方面帶來的巨大變革，而且深入探討了如何在大數據的浪潮中把握機遇，應對挑戰。

　　首先，大數據時代的到來讓我們的生活變得更加便捷。通過大數據分析，企業可以更準確地把握市場需求，優化產品設計，提高生產效率；政府可以更好地了解民生需求，制定更加科學的政策；個人也可以通過數據分析，更加精準地獲取信息，提高生活質量。

　　其次，大數據也帶來了許多新的挑戰。數據的獲取、存儲、分析和利用都面臨著巨大的技術難題和倫理問題。如何保護個人隱私，防止數據濫用，成為大數據時代亟待解決的問題。同時，大數據的崛起也加速了社會資源的重新分配，對于傳統行業和職業帶來了不小的沖擊。

　　在閱讀過程中，我對書中提到的“數據思維”印象深刻。在大數據時代，我們需要具備一種全新的思維方式，即數據思維。這種思維方式強調用數據說話，用數據決策，通過數據分析來揭示事物的本質和規律。我認為，這種思維方式不僅對于企業和政府有重要意義，對于我們個人來說也同樣重要。只有具備了數據思維，我們才能更好地適應大數據時代的發展需求。

　　此外，我還對書中關于大數據在未來發展趨勢的'預測產生了濃厚的興趣。隨著技術的不斷進步和應用的不斷擴展，大數據將在更多領域發揮更大的作用。例如，在醫療、教育、交通等領域，大數據的應用將帶來更加精準的診斷、更加個性化的教學以及更加高效的交通管理。這些預測讓我對大數據的未來發展充滿了期待。

　　總的來說，《大數據時代》是一本非常有價值的書籍。它讓我對大數據有了更加深入的了解和認識，也讓我對大數據時代的發展前景充滿了信心。我相信，在未來的日子里，隨著大數據技術的不斷發展和應用的不斷拓展，我們的生活將會變得更加美好和便捷。同時，我們也需要不斷學習和探索，以適應大數據時代的發展需求，把握機遇，應對挑戰。

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