基于BP神經網絡算法的飛機發動機火警信號系統研究

針對某型飛機發動機火警探測系統存在誤報率較高的問題,設計了基于BP神經網絡算法的飛機發動機火警信號系統,采用了速率檢測算法結合絕對溫度的局部決策機制,構建了3層數據融合結構,進行了仿真驗證.證明此種方法對解決發動機報警靈敏度和誤報率之間的矛盾,具有較高的價值.

作 者： WU Guang-bin 王棟 JIA Wei-dong 高超 WU Guang-bin WANG Dong JIA Wei-dong GAO Chao   作者單位：   刊 名： 海軍航空工程學院學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL ENGINEERING INSTITUTE  年，卷(期)： 2008 23(4)  分類號： V233.7+47  關鍵詞： 發動機   火警信號系統   BP神經網絡   數據融合  

【基于BP神經網絡算法的飛機發動機火警信號系統研究】相關文章：

基于改進BP神經網絡的職業危害預警模型04-25

基于BP算法的信用風險評價模型研究04-27

基于BP神經網絡的降雨充水礦井涌水量預測04-27

基于MATLAB的BP神經網絡在清潔生產審核中的應用04-25

基于自適應Kalman濾波的BP神經網絡在導航中的應用04-27

基于BP網絡和遺傳算法的波阻抗混合反演04-27

基于BP神經網絡的彩色光彈性等色線自動定級法04-27

基于光反饋的信號燈故障檢測系統研究04-27

基于遺傳算法的飛機氣動優化設計04-27

基于進化算法的測控飛機跟蹤路徑規劃04-26