基于公交IC卡數據信息的客流預測方法研究

根據大連市公交IC卡的歷史數據繪制公交線路客流曲線,采用有序聚類Fisher算法劃分公交峰值區間,在具有典型特征的峰值區間內進行有針對性的公交客流調查,可得到實際客流數據樣本.通過將公交IC卡客流數據與隨車客流調查數據相結合,建立不同峰值條件下預測客流的回歸方程,可實現對不同峰值區間內總體客流量的預測.

作 者： 楊智偉 趙騫 趙勝川 金雷 毛羿 YANG Zhi-wei ZHAO Qian ZHAO Sheng-chuan JIN Lei MAO Yi   作者單位： 楊智偉,趙騫,趙勝川,YANG Zhi-wei,ZHAO Qian,ZHAO Sheng-chuan(大連理工大學,遼寧,大連,116024)

金雷,毛羿,JIN Lei,MAO Yi(大連市道路客運管理處,遼寧,大連,116021) 

刊 名： 交通標準化  英文刊名： COMMUNICATIONS STANDARDIZATION  年，卷(期)： 2009 ""(5)  分類號： U492  關鍵詞： 公交IC卡   有序聚類Fisher算法   公交客流調查   客流預測  

【基于公交IC卡數據信息的客流預測方法研究】相關文章：

基于遙感地質異常的綜合信息礦產預測方法研究04-27

艦船數據信息采集方法研究04-29

基于仿真與數據挖掘的故障診斷方法研究04-28

基于同源建模的蛋白質結構預測方法的研究04-28

公交線路客流統計方法及其應用04-26

基于意向調查數據的非集計運量預測模型估計的研究04-29

基于遺傳算法的航路點流量組合預測方法研究04-28

基于MODIS數據的積雪提取方法04-27

基于成像模型的遙感數據分析與信息提取研究04-27

基于XMLSchema的地理信息元數據模式及存儲映射研究04-27