- 相關推薦
基于動態規劃改進求解VRP問題節約法的DSM模型及其拓展分析
提出了改進求解VRP問題節約法的DSM模型(動態規劃節約法),將代表啟發式算法的節約法與代表精確算法的動態規劃相結合,建立不斷增加節約量的動態規劃數學模型,使其得到全局最優解.該法計算過程平穩收斂,對增加約束條件的情況更易接受.
【基于動態規劃改進求解VRP問題節約法的DSM模型及其拓展分析】相關文章:
基于逆問題求解的汽車操縱性能分析04-26
基于動態褶積模型的動態子波估計04-26
基于集對分析的戰場態勢分析模型04-27
基于投影尋蹤原理的動態聚類模型及其在氣候區劃中的應用04-26
基于熵組合預測模型的害蟲種群動態研究04-26
改進的Cotes公式及其誤差分析04-26