動量VLBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在缺陷接地電路中的應(yīng)用

采用一種改進的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法(BP算法),將動量方法和可變學習速度的BP算法(VLBP算法)結(jié)合,并且在每個樣本點更新權(quán)值和偏置值,這種算法稱為動量VLBP算法.用C語言實現(xiàn)該算法,并將其運用到對一種新型組合式非周期性缺陷接地結(jié)構(gòu)(CNPDGS)低通濾波器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模之中.以CNPDGS的結(jié)構(gòu)尺寸和頻率為輸入樣本,傳輸系數(shù)參數(shù)為輸出樣本,建模成功后,在樣本范圍內(nèi)輸入結(jié)構(gòu)尺寸和頻率能夠很快得出準確的傳輸系數(shù).結(jié)果表明應(yīng)用動量VLBP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對于FDTD分析方法可以節(jié)省大量的時間,并且與基本的BP算法相比,可以加速算法收斂、減少訓練時間.

作 者： 呂英 王安國 馬寧 L(U) Ying WANG An-guo MA Ning   作者單位： 天津大學電子信息工程學院,天津,300072  刊 名： 微波學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF MICROWAVES  年，卷(期)： 2007 23(6)  分類號： O4  關(guān)鍵詞： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   反向傳播算法   組合式非周期性缺陷接地結(jié)構(gòu)   動量VLBP  

【動量VLBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在缺陷接地電路中的應(yīng)用】相關(guān)文章：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在洪流預(yù)報中的應(yīng)用04-29

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GPS高程擬合中的應(yīng)用04-27

專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在道岔控制電路故障診斷中的應(yīng)用04-28

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在證券價格預(yù)測中的應(yīng)用04-29

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GPS高程異常擬合中的應(yīng)用04-28

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境災(zāi)害預(yù)測中的應(yīng)用進展04-26

粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達目標識別中的應(yīng)用04-27

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高職模擬項目教學中的應(yīng)用04-29

基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在清潔生產(chǎn)審核中的應(yīng)用04-25

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟效益綜合評價中的應(yīng)用04-28