基于神經網絡技術的結構損傷探測

理論分析表明,工程結構損傷前后的固有頻率的變化包含了結構損傷位置和程度的信息. 在此理論基礎上,構造了改進型BP神經網絡的輸入參數. 分別對一個框架模型和一個桁架模型進行了損傷數值模擬計算. 首先提取結構固有頻率的變化,對神經網絡進行訓練;然后分別對結構的損傷位置和損傷程度進行識別. 計算分析結果表明,該方法在結構損傷檢測中具有較好的識別效果.

作 者： 郭杏林 陳建林   作者單位： 大連理工大學,工業裝備結構分析國家重點實驗室,遼寧,大連,116024  刊 名： 大連理工大學學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2002 42(3)  分類號： O327  關鍵詞： 固有頻率   框架   桁架/損傷識別   BP神經網絡  

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