參數不定區間估計的對偶線性規劃方法

將參數不定區間估計(PIE)問題變換成一組對偶線性規劃(DLP)問題,提出了求解這組DLP問題的改進單純形方法.該方法利用變量間的對偶關系,直接計算初始基本可行解,省去了初始基本可行解的搜索步驟.此外,在確定旋入和旋出變量時都采用了目標值最大減少規則,減少了旋轉迭代次數.針對由PIE問題所導出的全部DLP問題都具有相同的目標函數和約束矩陣,給出了單搜索過程求解全部DLP問題的聯合單純形法.仿真結果說明了所給算法的計算效率.

作 者： 孫先仿 滕繼濤 范躍祖   作者單位： 北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院  刊 名： 北京航空航天大學學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS AND ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 2003 29(6)  分類號： O231.3  關鍵詞： 系統辨識   線性規劃   對偶單純形算法   參數不定區間估計   集員辨識  

【參數不定區間估計的對偶線性規劃方法】相關文章：

兩參數Weibull分布聯合置信區間估計04-26

疲勞多裂紋擴展隨機模型的參數估計方法04-27

羅吉斯諦曲線模型中參數的估計方法初探04-26

中心相似分布的參數估計04-26

基于非線性約束的參數估計方法及其在軌道確定中的應用04-26

bootstrap法在合成分數信度區間估計中的應用04-26

線性混合模型參數的部分嶺型譜分解估計04-26

船載設備動態測量數據的建模與參數估計04-27

GPCM模型項目參數估計程序的開發與研究04-26

H廣義線性模型中的參數估計的比較04-26