非線性多時滯系統的二階D型迭代學習控制

收斂性是迭代學習控制的重要研究內容之一.針對非線性多時滯系統,討論了二階D型迭代學習控制算法.通過引進新的(λ,ξ)-范數和新的分析方法,本文獲得了算法收斂和目標跟蹤精度較高的結果.仿真結果表明了該算法的有效性.

作 者： 尹水仿 YIN Shui-fang   作者單位： 武漢科技大學理學院,湖北,武漢,430081  刊 名： 應用數學  ISTIC PKU 英文刊名： MATHEMATICA APPLICATA  年，卷(期)： 2008 21(3)  分類號： O231.2  關鍵詞： 迭代學習控制   非線性系統   仿真   (λ,ξ)-范數   二階D型學習算法  

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