BP網絡在三江平原井灌區地下水埋深預測中的應用

近些年來,由于水田面積迅速增加,導致三江平原井灌水稻區地下水位持續下降,吊泵、局部超采現象時有發生.為解決上述問題,以853農場為例,采用BP神經網絡方法建立了853農場地下水埋深動態預測模型,對地下水埋深進行模擬和預測,精度檢驗結果表明.模型擬合和預測精度均較高.該模型揭示了研究區域地下水動態變化規律,為三江平原井灌區地下水資源的可持續利用提供了科學依據.

作 者： 魏鐵軍 王永成 劉東 WEI Tie-jun WANG Yong-cheng LIU Dong   作者單位： 魏鐵軍,WEI Tie-jun(853農場水務局,黑龍江,寶清,155630)

王永成,WANG Yong-cheng(正業勘測設計有限公司,哈爾濱,150030)

劉東,LIU Dong(東北農業大學,水利與建筑學院,哈爾濱,150030) 

刊 名： 黑龍江水專學報  英文刊名： JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING COLLEGE  年，卷(期)： 2009 36(1)  分類號： P641.2  關鍵詞： BP網絡   井灌區   地下水埋深   時間序列模型   三江平原  

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