徑流長期預報的支持向量機方法

支持向量機是近年來提出的一種新的機器學習算法,在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中具有獨特的優勢.針對徑流形成過程的不確定性和復雜性,提出了基于支持向量機分類模型的徑流長期預報方法.相關研究表明,該方法是可行的,具有預測精度高和良好的可靠性等優點.

作 者： 卓蘇霜 蘇國韶 袁欽承 ZHUO Su-shuang SU Guo-shao YUAN Qin-cheng   作者單位： 卓蘇霜,ZHUO Su-shuang(廣西先鋒建設工程有限公司,廣西,南寧,530000)

蘇國韶,SU Guo-shao(廣西大學,土木建筑工程學院,廣西,南寧,530004)

袁欽承,YUAN Qin-cheng(南寧宏基水泥制品有限責任公司,廣西,南寧,530031) 

刊 名： 企業科技與發展  英文刊名： ENTERPRISE SCIENCE AND TECHNOLOGY & DEVELOPMENT  年，卷(期)： 2009 ""(18)  分類號： P33  關鍵詞： 徑流   預測   支持向量機   分類  

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