基于主成分分析的最小二乘支持向量機巖性識別方法

測井解釋過程中的巖性識別實質(zhì)是多個指標(biāo)數(shù)據(jù)的模式識別問題.常規(guī)測井解釋方法很難表征儲層的真實特性.提出一種基于主成分分析的最小二乘支持向量機的巖性識別預(yù)測模型(PCA-LSSVM).介紹了主成分分析法和最小二乘支持向量機原理.通過主成分分析方法對測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分析并提取影響巖性識別的主要因素,依據(jù)分析結(jié)果建立基于最小二乘支持向量分類機的巖性識別模型.云南陸良盆地3口井的117個地層的識別結(jié)果與實際取心資料的符合率達(dá)到92.5%.應(yīng)用表明,將主成分分析結(jié)合最小(二)乘支持向量機進(jìn)行巖性識別,簡化了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),具有更快的運算速度和準(zhǔn)確率,是一種值得推廣使用的方法.

作 者： 鐘儀華 李榕   作者單位： 西南石油大學(xué)理學(xué)院,四川,成都,610500  刊 名： 測井技術(shù)  ISTIC PKU 英文刊名： WELL LOGGING TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 33(5)  分類號： P631.32  關(guān)鍵詞： 測井解釋   巖性識別   主成分分析   最小二乘支持向量機   累積方差  

【基于主成分分析的最小二乘支持向量機巖性識別方法】相關(guān)文章：

基于最小二乘支持向量機的航材備件需求建模04-30

基于最小二乘支持向量機的區(qū)域GPS高程轉(zhuǎn)換組合04-30

基于最小二乘支持向量機的航空發(fā)動機故障遠(yuǎn)程診斷04-27

模糊最小二乘支持向量機在黑液波美度軟測量中的應(yīng)用04-26

基于支持向量機的紅外成像跟蹤算法04-27

一種基于支持向量機回歸的推薦算法04-26

基于支持向量機的遙感蝕變信息提取04-29

基于支持向量機的中長期入庫徑流預(yù)報04-28

路面質(zhì)量影響因素分析-支持向量機模型04-26

基于HMLP參數(shù)的二肽logP值支持向量機預(yù)測模型04-26