BP網絡在火成巖巖石化學判別分類中的應用

現有的火成巖分類方案中,存在某些巖類在分類圖解上沒有空間、巖類因控制參數少,投影重疊以及含有玻璃質導致一些巖石分類錯誤等問題.提出了以火成巖的SiO2、TiO2、A12O3、FeO等11個氧化物成分為變量,利用人工神經網絡BP網絡建立火成巖巖石化學分類模型.研究表明該分類方法是合理的、可行的,取得了良好的判別分類效果,對46個檢驗樣本的判對率達97.8%.

作 者： 劉鳳英 張楠 郎偉民 LIU Feng-Ying ZHANG Nan LANG Wei-Min   作者單位： 劉鳳英,郎偉民,LIU Feng-Ying,LANG Wei-Min(吉林省第六地質調查所,吉林,延吉,133001)

張楠,ZHANG Nan(新疆維吾爾自治區地質礦產局第十地質大隊,新疆,和田,848000) 

刊 名： 新疆地質  ISTIC PKU 英文刊名： XINJIANG GEOLOGY  年，卷(期)： 2007 25(2)  分類號： P588.1  關鍵詞： 火成巖   巖石化學   BP網絡   判別分類  

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