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風險評估技術-決策樹分析
決策樹分析
1 概述
考慮到不確定性結果，決策樹(Decision tree)以序列方式表示決策選擇和結果。類似于事件樹，決策樹開始于初因事項或是最初決策，同時由于可能www.ipr-jzsc.com發生的事項及可能做出的決策，它需要對不同路徑和結果進行建模。
2 用途
決策樹用于項目風險管理和其他環境中，以便在不確定的情況下選擇最佳的行動步驟。圖形顯示也有助于溝通決策原因。
3 輸入
帶有決策點的項目計劃。有關決策可能結果和有可能影響決策的偶然事件的信息。
4 過程
決策樹開始于最初決策，例如繼續項目A，而不是項目B。隨著兩種假定項目的繼續，不同的事項會發生，同時需要做出不同的可預見性決定。這用樹形格式進行表示，類似于事件樹。事項發生的可能性能夠與路徑最終結果的成本或用途一起進行估算。
有關最佳決策路徑的信息是富有邏輯性的，考慮各條路徑上的條件概率和結果值可以產生最高的期望值。
5 輸出
輸出包括：
● 顯示可以采取不同選擇的風險邏輯分析；
● 每一個可能路徑的預期值計算結果。
6 優勢及局限
優勢包括：
● 對于決策問題的細節提供了一種清楚的圖解說明；
● 能夠計算到達一種情形的最優路徑。
限制包括：
● 大的決策樹可能過于復雜，不容易與其他人交流； 為了能夠用樹形圖表示，可能有過于簡化環境的傾向。
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