夢幻歷1月工作計劃

目標 將Adaboost算法在實際圖片的人臉檢測方面提高到90% 期間：2009年10月12日-2009年11月11日 預期步驟 截止到10月25日，利用兩個周的時間，針對實際的圖片提出不低于三種的haar training方案。 10月26日開始，進行并行的training（耗時大概在一周左右） 截止到11月 8日，訓練完成后，利用訓練好的方法進行測試，對結果進行對比分析。 11月9日-11月11日，整理測試分析報告以及算法，提交。 說明 由于training時間較長，所以盡可能的進行并行的training，可以先training兩種方案，然后再training的同時，再改進training的特征庫，添加新的方法。 時間比較緊，算法實現的時間和改進方案提出的時間重疊，也希望這樣思考和實踐不斷更迭，能夠激發自己的思路。

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