統計學心得體會
心中有不少心得體會時，往往會寫一篇心得體會，這樣我們就可以提高對思維的訓練。那么心得體會到底應該怎么寫呢？以下是小編精心整理的統計學心得體會，僅供參考，歡迎大家閱讀。
統計學心得體會1
醫學生所面臨的一項重要任務就是對患者進行準確的診斷，并制定合理的治療方案。為了培養學生的臨床思維和診斷能力，醫學教育逐漸引入了診斷實驗課。在這個課程中，學生通過模擬病例或真實患者的訪視和檢查等方式，進行全面的病情分析和診斷思維訓練。在經歷了多次診斷實驗課之后，我深感這個課程對于提高我們的臨床素養和診斷能力有著重要的作用。以下是我在課程中的心得體會。
首先，診斷實驗課幫助我更好地了解患者病情。在每次診斷實驗中，我們需要根據患者的主訴、病史和體格檢查等信息，判斷患者可能患有的疾病，并進行進一步的診斷。這些患者信息往往是真實的，我們需要分析和解讀這些信息，從而作出合理的診斷。通過這個過程，我學會了更加全面地了解患者的病情，以及如何從病史和體格檢查中發現關鍵細節。這對于我們未來的'臨床實踐非常重要。
其次，診斷實驗課培養了我的臨床思維和診斷能力。在臨床實踐中，我們需要從大量的病情信息中篩選、歸納和分析，找出與疾病最相關的信息，進而做出準確的診斷。診斷實驗課通過提供真實的病例和模擬的訪視過程，鍛煉了我們的臨床思維模式，讓我們逐漸學會如何結合病史、體格檢查和輔助檢查等信息來全面考慮疾病的可能性，并制定合理的診斷方案。這種訓練對于我們將來的診斷能力的培養至關重要。
第三，診斷實驗課讓我了解了不同疾病之間的差異和相似之處。在診斷實驗課上，我們遇到的病例涉及各個臨床科室的疾病，涵蓋了很多不同的病種。通過分析和診斷這些病例，我漸漸意識到不同疾病之間的差異和相似之處。有的疾病癥狀相似，但治療方法不同；有的疾病癥狀多樣，診斷較為困難。通過與同學的討論和老師的指導，我逐漸學會了從病史、體格檢查和輔助檢查等各個方面綜合分析和判斷，找到可能的診斷和治療方案。這種綜合思考和判斷能力在臨床實踐中具有重要意義。
第四，診斷實驗課提高了我的團隊合作能力和溝通能力。在診斷實驗課中，我們通常是以小組或團隊的形式進行討論和學習。我們需要共同分析病情、舉證診斷，并在給定的時間內做出決策。這要求我們不僅能夠獨立思考和分析，還要能夠與他人合作，在多個選擇中進行協商，并最終得出一個共同的結論。通過這個過程，我們不僅提高了團隊合作能力，還鍛煉了我們的溝通能力和思維敏捷性。
最后，診斷實驗課讓我意識到醫學知識的不斷更新和深化是我們職業生涯中的一項重要任務。在每一次的診斷實驗中，我們都會碰到一些未曾見過的疾病或病情特殊的患者。這就要求我們不斷學習新知識，跟進最新的醫學進展，以便更好地服務患者。同時，通過解決一些復雜疾病的診斷問題，我們能夠理解并尊重不同病患的需要，提高我們的綜合醫療素養。
診斷實驗課是醫學生臨床實踐中非常重要的一環。通過這門課程，我得到了更為全面的病情分析和診斷思維訓練；培養了我的臨床思維和診斷能力；讓我了解了不同疾病之間的差異和相似之處；提高了我的團隊合作能力和溝通能力；也讓我意識到醫學知識的不斷更新和深化是我們職業生涯中的一項重要任務。因此，我深感診斷實驗課對于我們醫學生的職業發展具有重要意義，也是我們不斷提高臨床素養的必經之路。
統計學心得體會2
通過實習，我在統計學方面獲得了一些實際的工作經驗，鞏固并檢驗了自己三年來本科學習的知識水平。實習期間，我了解并參與了統計論文集的校對工作，并且對統計科研的網站尋找了資料，提出了自己的一些想法。在此期間，我進一步學習了統計學的理論知識體系，對統計有了更深的理解，將理論與實踐有機結合起來。我的工作得到了實習單位充分的肯定和較好的評價。
面對這樣的發展局勢，統計部門只有在全力提高統計數據品質的基本上，不斷增強自身才能建設，一直提高政府統計公信力，才干確保統計在社會經濟發展中的位置，能力充足施展統計工作對社會經濟發展的作用，才能真正實現統計本身的功效跟價值。20xx年是山西統計發展的變更之年，全體系要踐行"三個提高"就要實現"十個突破"。
一、在統計發展戰略上
本質上，山西統計"構建大統計、服務大發展、建設新山西"的發展策略與馬堂局長提出的"三個提高"是一脈相承的。踐行"三個提高"，重要的就是把"三個提高"和山西統計發展的思路進行融合，在融會的基礎長進一步開辟發展，促成山西統計發展戰略與"三個提高"有效結合，構成以"三個提高"為基礎、合乎山西統計實際、滿意社會經濟發展需求、可能充分展現山西統計風度的迷信發展途徑。
二、在統計發展方法上
統計的基本在于加快發展，山西統計發展要在轉變統計發展方式、轉變統計發展思路上作出新的盡力，要將工作的著力點和突破口放在發展方式轉變上，進一步在服務經濟和社會發展方式轉變的進程中加快轉變，提升統計效力和效率，實現可連續發展。
三、在提升統計文化上
思路決定前途，文化決議策劃。統計文化與時代發展的差距直接制約了山西統計的全面發展。統計不能關起門來算數據，坐在屋里做剖析，必須投身到社會發展的洪流中去，提升理念、提升統計文化。只有統計文明之強，才能有統計之強；反之，統計文化之弱，必然不會有統計之強。
四、在統計人自身發展上
必需要敢于突破本人，實現統計人自身發展的實質性突破。實現統計觀點轉變、廢除守舊，可能要閱歷一個階段，也可能會有"陣痛"，然而轉過來之后，統計的發展就能更加順暢，"三個提高"才能落到實處。
五、在爭創一流上
要有爭創一流的精力，下鼎力氣在爭創一流上實現打破。爭創一流，就是敢于在全國的各專業部分中爭第一，敢于在各范疇的競爭中拔頭籌。爭創一流更癥結的，就是要確破一流意識，培育一流精神，鍛煉一流團隊。
六、在統計服務翻新上
統計工作要服務于經濟發展，服務于政府決議，服務于社會民眾。做好服務的要害點就在于立異上的沖破。進行統計創新，就必需植根于工作實際，最大限度開釋統計的作用與效力。踐行"三個進步"，就是要站在更高的視線，把統計放在更大的空間，聯合社會經濟發展需要更新發展門路，這也是統計發展的盼望所在。
七、在豐盛統計產品結果上
要實現"三個提高"，擴展統計的影響力和公信力，就要在豐碩統計產品、統計成果上實現新突破。同時，隨同社會對統計需求的不斷變化，統計成果、統計產品還要跳出保守的包抄圈，在堅固基礎高低功夫，在反應統計程度、統計作為上做文章。
八、在提升統計綜合效能上
統計的發展在基礎和環節方面還存在必定的局限，統計部門內部的系統協力、和諧配合上還有極大的潛力能夠發掘。踐行"三個提高"，就要應用所有有利于統計發展的資源，促使統計由平面發展晉升為立體發展，促使統計綜合效能由絕對發揮不足向充分實現改變，實現統計綜合效能上的新突破。
九、在統計思惟境界上
當前，統計面臨兩大變更，即"后金融危機時代"經濟發展的變化和新《統計法》實行的變化。實現統計思維境界上的突破，就是要在深入意識"三個提高"內涵的基礎上，進一步提高統計能力，就要寬闊視野、全方位地加以斟酌，站在發展的角度不斷加強研討，奮力踐行。
十、率先實現典范性突破
即鑒戒"先富帶動后富"的思維，帶動全系統的整體發展。通過激勵有前提、在發展中占占有利地位的職能部門在踐行"三個提高"中率先帶頭、破解統計困難、實現創新突破，增進全部系統的有效發展，這是推進統計科學發展的必定抉擇。
認識實習期間，我利用此次難得的機會，努力工作，嚴格要求自己，虛心向領導和同事求教，每天按時報到，嚴格遵守各種規章制度。認真學習統計專業知識，閱讀了大量統計方面的各種雜志，論文集，書籍等，進一步掌握了統計技能，從而進一步鞏固自己所學到的知識，為以后真正走上工作崗位打下基礎。但在短暫的實習過程中，我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，剛開始的一段時間里，對一些工作感到無從下手，茫然不知所措，這讓我感到非常的難過。在學校總以為自己學的不錯，一旦接觸到實際，才發現自己知道的是多么少，因此在以后的學習中應更加努力，讓自己掌握好更多的專業知識，更好的運用統計這門科學。
我想借此機通過此次實習，讓我學到了很多課堂上更本學不到的東西，仿佛自己一下子成熟了，懂得了做人做事的道理，也懂得了學習的意義，時間的寶貴，人生的真諦。明白人世間一生不可能都是一帆風順的，只要勇敢去面對人生中的每個驛站！這讓我清楚地感到了自己肩上的重任，看清了自己的人生方向，也讓我認識到了會計工作應支持仔細認真的工作態度，要有一種平和的'心態和不恥下問的精神，不管遇到什么事都要總代表地去思考，多聽別人的建議，不要太過急燥，要對自己所做事去負責，不要輕易的去承諾，承諾了就要努力去兌現。單位也培養了我的實際動手能力，增加了實際的操作經驗，對實際的財務工作的有了一個新的開始，更好地為我們今后的工作積累經驗。我知道工作是一項熱情的事業，并且要持之以恒的品質精神和吃苦耐勞的品質。我覺得重要的是在這段實習期間里，我第一次真正的融入了社會，在實踐中了解社會掌握了一些與人交往的技能，并且在次期間，我注意觀察了前輩是怎樣與上級交往，怎樣處理之間的關系。利用這次難得的機會，也打開了視野，增長了見識，為我們以后進一步走向社會打下堅實的基礎。
作為民航安全統計課程教師，為系統提高統計軟件操作水平和教學水平，以及科研工作的能力，本人參加20xx年8月20日至8月24日的SPSS應用與統計分析高級培訓，此次培訓共有國內高校統計分析相關課程主講教師百余位參加。
一、培訓內容
本次培訓通過行業內資深專家的專題講解、實例演示、答疑討論等多種形式完成，具體內容為：
1.SPSS介紹；
2、描述性統計分析及統計繪圖；
3、基本數據分析與探索；
4、線性回歸分析；
5、二分類因變量Logistic回歸分析；
6、多分類因變量Logit/Probit回歸分析；
7、定序因變量Logit/Probit回歸分析；
8、計數因變量Poisson/負二項回歸；
9、生存分析/事件史分析；
10、追蹤測量與固定/隨機效應模型；
11、分層模型/混合效應模型；
12、實證研究論文撰寫。
二、參訓心得
1、通過此次統計學培訓，本人掌握了最新的統計應用的前沿，開拓了視野，對SPSS統計軟件的使用有了更為深入的了解。
2、通過此次統計學培訓，本人掌握了高級統計分析的方法和原理，并通過實際問題的統計建模，掌握了統計學研究方法以及如何用軟件實現，提高應用能力。
3、統計分析是一門應用性很強的課程，對于經濟管理專業的學生來說，統計分析的重要性不僅體現在本科階段畢業設計的完成上，繼續深造學生的科學研究能力上，也體現在在今后工作中應用到數據收集、數據分析以及統計軟件的使用等方面。但現階段，本人主講的統計課程按照教學大綱的要求涉及軟件應用的部分相對較少，許多學生在課程結束后仍不能應用統計分析解決實際問題。通過此次培訓，提高了本人的統計軟件應用能力，有利于今后的教學工作和畢業設計指導工作。
4、在培訓中學習到了新的教學方法，在與其他高校老師的交流中了解到了其他大學學生在統計學習中的問題，學習到了相關教學經驗，收獲很多。
通過這次培訓，本人豐富了統計學知識，掌握了先進的方法，對今后民航安全統計課程的教學大有益處。在此感謝學院提供的寶貴學習機會。
統計學心得體會3
20xx年8月17至21日，本人參加了區委黨校與區統計局組織的統計干部業務培訓班的學習。培訓班準備充分，培訓課程針對性強，授課專家規格高，除了國家統計協會副會長外，還外聘了4位專家，講授的內容都是授課專家自己的研究成果，在該領域處于領先的水平，讓所有參訓學員受益匪淺。對此，我有以下心得體會：
一、進一步提高了思想認識
本人從事統計工作4年了，感受到隨著經濟社會的不斷發展，統計工作壓力也在不斷加大，有時感到困惑和迷茫，甚至產生抵觸情緒。通過大數據統計理論知識學習和心理調適講座的疏導，使我豁然開朗，明白了統計工作是一項專業性很強的工作，只有認真學習，掌握了較為全面的統計專業知識，提高統計分析能力，才能做好統計工作，才能為領導提供決策參考，才能為發展地方經濟服務。
二、強化了對國家經濟發展形勢的認識
此次培訓組織嚴密，學習扎實，在培訓老師的精心設計與合理安排下，通過多種形式的教學，系統學習了《宏觀經濟形勢分析》、《大數據的發展與應用》等講座；參觀了阿里巴巴集團，切實提高了自己的理論水平，疏導了心理困惑，感受到了互聯網的快速發展對經濟的巨大影響，進一步認清了當今國家的經濟發展形勢。
三、提供了相互學習交流平臺
培訓除了學習理論知識，開展心理疏導，還安排外出參觀學習，相互交流，增進了同行相互學習、取長補短機會。聽取各種課程專題講座，從心態調整、心理健康、能力培養，到統計熱點、工作困惑等，內容豐富，切實有用，給我們指明了方向。尤其是心理調適講座，作為統計工作人員所面臨的工作壓力，生活壓力，讓我們懂得如何控制情緒，自我解壓，更好地做好本職工作顯得格外重要。
四、理清思路，展望未來
因為平時工作較忙，很少有機會參加培訓，因此我十分珍惜這次難得的機會，專心聽課，認真做筆記，使自己的工業統計理論知識和業務水平得到了提高，進一步理清了思路，開拓了視野。我覺得，作為一名統計工作人員，感到肩上責任重大。我深刻認識到，在今后的工作中必須養成良好的學風，不斷學習，理論與實踐結合，學以致用，才能跟上時代的步伐，才能為統計事業貢獻自己最大的力量。
期末，老師布置了分組調查問題的任務，我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異，通過一整套的調查流程，從問卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析，帶著問題去尋找答案并得出結論，是一件很意義的事情。
這么快一個學期統計學的學習就結束了，我才剛剛了解統計學，我知道統計學知識還能運用到店鋪開設選址等等的問題上，這是我比較感興趣的，所以我以后還要繼續深入了解統計學，并且運用它服務生活。
經過對統計學專題的學習，我對于統計學有了更加深入的了解。統計學運用的范圍十分廣泛，可以說幾乎每個領域都會用到統計學來作為研究工具。20xx年1-12期的《經濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實證。所謂實證，就是運用統計工具。”可見其應用范圍之廣泛。在這幾次課的學習中，我從以下幾個方面對統計學有了進一步的認識。
一、最基本的統計方法
統計被用做統計工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來有效學習統計工具。我們要對所搜集的數據進行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進行分析，異方差性、自相關性、多重共線性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類也有很多，針對不同的研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問題時也是十分必要的，能夠使我們的研究過程更加便捷，省時省力，Eviews、SPSS、還有老師介紹的R軟件等等。
二、統計學的應用領域十分廣闊
從小學期對統計學的學習中，充分地體會到統計學應用領域的廣泛性。
首先，統計學對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個生活中的例：怎樣買舊車。國外的.舊車市場很多，出國留學或訪問的人有時話很少的錢就可以買一輛相當不錯的車，開上幾年也沒問題，但運氣不好時，開不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車的錢是買車錢的好幾倍，還會帶來很多麻煩。于是，為了幫助買舊車的人了解各種舊車的質量和性能，國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質量數據的舊車雜志。這樣，想買舊車的人就會很輕松的通過雜志里的數據來判斷應該購買哪種車型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問題會用到我們的統計學，能夠使我們的生活更加便捷。
其次，統計學對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。牧場的管理者過去每年均飼養600頭肉牛，現在市場上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場上可以飼養750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷售利潤哪個比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學的知識通過計算和對比判斷出飼養小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來選擇最好的投資組合，工廠中也用統計學的知識來解決產品質量控制能否降低成本的問題。總而言之，統計學的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。
最后，對于整個社會而言，統計學在社會調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關系，最令人感到意外的是，愛情統計學中對愛情所經歷的三個階段的分析竟然運用了大數定律。
統計學運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會生活。
三、統計學的意義
人們習慣于運用指數來描述一些客觀現象。指數是指所測量的一個變量對另一個特定變量的相對比率。指數被用來反應研究對象的變化方向和變化程度，連
續編制的指數序列可以反映事物發展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來，把握機會，克服將來可能遇到的障礙。
統計學在生產生活中有著極其廣泛的應用，這已是不爭的事實。統計學的應用涉及到了自然科學和社會科學的幾乎所有領域，統計學的方法應用于生物學形成了生物統計學，應用于醫學形成醫療衛生統計學。在管理學中有管理統計，在人口學中有人口統計等等。
總之，統計學的應用領域廣闊，對于人們的生產生活、社會發展都具有十分重要的作用。
這次實習來得挺突然，因為這門課是前兩個學期前修的。理論知識都忘的差不多了。但是我們組還是很好的完成的這次挺順利。對于這次實習真的收獲了很多：
首先，將之前學過的理論重新溫習，鞏固了我的理論水平，將之前學過的已經將要以往的知識重新提起。相信這次的實習，將為我未來工作做統計工作打好理論基礎。
其次，學會了運用各種統計軟件，比如excel軟件，spass軟件，運用其做各種表格做統計數據，做各種表格，同時，學會了在中國統計局調用各種數據，作為論證基礎。相信經過這樣的演練，為自己做各種工作統計各種軟件做好運用基礎。
再次，對于同學間的團結合作，很有感觸，從作業分工，到各自完成各自的作業，最后協商寫報告，每一項工作都需要大家一起協作完成，如果沒有很好的團隊合作和個人自覺將使得任務完成過程，及結果都相當的不盡如意，作為小組的成員，積極完成工作，服從組長的指揮，綜合大家的能力，這樣工作才能完成的更加好。
最后，這次實習，同樣發現自己的理論實踐知識，是很薄弱的，在今后的生活中，要多方面學習，運用各種知識，積累經驗，為以后進入社會或者繼續深造打好堅實的基礎。在團隊工作方面，要加強同同學之間的共同，有問題積極的發問，有矛盾明白協調，學會做一個好成員或者好的團隊領導者。同時在處理問題時要學會一件一件的突破，抓重點，以及時間分配，更深一點是時間管理，不要將工作積壓到同一時間，那樣會降低工作質量。僅以此次統計實習為指導。這次實習的以上經驗都可以用到以后的學習甚至工作，是一次重要的經歷。
統計學心得體會4
本學期我們專業開設了《統計學原理》課程，通過近一個學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的。
對于本人而言，數學功底不是很好，在沒學統計學之前就感覺統計學會很枯燥無味，對這門課程有些恐懼。但通過這學期的學習，感覺并沒有想象的那么難學，再加上秦老師幽默風趣的講解，使復雜的問題變得通俗易懂，老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化，容易理解，再通過課堂上做習題，加深了對問題的`理解。同時，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課余的時間，學起來比較輕松。
而就所學的內容來講，我個人認為這門課程有兩大難點，一是統計學有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。例如在第二章統計調查中，相關概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對于公式不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。例如在相關
與回歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問題就會迎刃而解。因此可見，在統計學當中，公式的運用很重要。 以上是我對學習《統計學原理》的心得，寫的不是很全面，但都是自己真實的體會，通過這門課程的學習，我相信在以后的工作和學習中會給我帶來很多的益處，讓我受益匪淺。
統計學心得體會5
統計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的了解，可以說，這一學期我的收獲頗豐。
就統計學這門課程來說，了解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析、處理數據并利用其進行推斷的科學，只要有數據的地方，就會用到統計學；是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件的作用下，描述其現象數量之間的關系和變動規律。
其實這門學科有兩大難點：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對于公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的`變換，而是理解公示整體和每個符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課后不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的理解并能掌握統計學的一些知識。
我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析，在實踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字、并使用數字說話；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統計問題，鍛煉統計的計算能力。
以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統計學知識處理各種問題，為生活提供便利。
統計學心得體會6
本次實習，我也發現了自己有很多不足。首先對于數字統計的粗心，統計，對于人的細心程度由很高的要求。而我卻在此過程中馬馬虎虎，很多次犯一些低級錯誤，引起不必要的錯誤與麻煩。其次發現自己對統計的認識深刻程 度還遠遠不夠，以前自以為是的認為書本上的知識都了解了，統計實習一定沒有問題，但事實是自己太高估自己了。
本次實習是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。 首先，我將自己所學的知識應用于實際的工作中，學會了利用Excel軟件進行數據搜集與整理數據，對數據進行統計分組，然后再做成各種統計圖和散點圖。我還學會了用Excel計算描述統計量，用Excel進行實踐序列分析、指數分析和相關回歸分析。真正做到了理論應用于實際，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也得到了提升；這也就是本次實習的`目的。 實習期間，我利用此次難得的機會，努力學習，嚴格要求自己。原本以為統計學實習是件很簡單的事，就是做幾個excel而已，但是實習了才發現，其實我在統計學學習中還有一些問題的。但是遇到問題后，在老師的指導下，解決了問題，最后順利得完成了實習任務。我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，今后我將繼續學習統計學方面的知識，不斷豐富自我，完善自我，超越自我。
統計學心得體會7
在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。但是經過一個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的.無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
期末，老師布置了分組調查問題的任務，我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異，通過一整套的調查流程，從問卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析，帶著問題去尋找答案并得出結論，是一件很意義的事情。
因為要考試，所以花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
總論和統計數據的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。理論上來說假設檢驗與方差分析的內容要難于抽樣估計。但是個人覺得《抽樣估計的行文并不像假設檢驗》那么好理解。統計學這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估計來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。相關與回歸分析同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
時間序列分析在我看來是和我的專業---會計聯系最緊密的知識。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
這么快一個學期統計學的學習就結束了，我才剛剛了解統計學，我知道統計學知識還能運用到店鋪開設選址等等的問題上，這是我比較感興趣的，所以我以后還要繼續深入了解統計學，并且運用它服務生活。
統計學心得體會8
通過半個多學期的學習，我對統計學這門課程有了一定的了解，對學習這門課程也有了一定的感想。
首先，我談談我對這門課程的理解。
一）對統計學新的認識
在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。
但是經過半個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。統計學是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規律性的方法論學科。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
二）統計學和經濟學的關系
統計學并不是一門淺顯的學科，人們從事統計工作已經有幾千年的歷史了，但是統計作為一門學科而存在僅有300多年的歷史。統計學這個名稱起始于國家管理，起始于社會經濟的數量考察。于是統計學就和經濟學就有了密不可分的聯系。
經濟學來源于統計學。我們知道經濟現象是現實世界的一個重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發展的，容易通過實驗解剖等方法來被人們掌握。但是人類社會的經濟現象就大不一樣，它們是由人的活動而形成的，復雜多樣，變化多端，沒有任何實驗的方法可以來準確的研究。因此我們就只有借助于統計學，通過統計分析社會經濟的各種數據，我們就可以發現社會的經濟問題，為經濟學的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實踐。
同時，統計學也是檢驗經濟學的理論是否符合客觀事物的發展規律的重要工具。實踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確,是否符合實際,能否達到預期的目的,只有依靠實踐來檢驗，然而對實踐要取得了解,又只能依靠統計。統計是溝通經濟學與實際的一個重要橋梁。沒有統計學，就沒有經濟學今天的發展。
正因為經濟學和統計學這樣密切的關系，我意識到，光學好經濟學理論知識是不夠的，我必須還要同時學好統計學。不然的話，我的經濟學是無法深入研究下去的，這些知識是沒有生命力的`，它們不能從現實生活中補充新鮮的養分和空氣。
三）統計學的歷史
從馬克思主義哲學中，我們可以知道學習、研究都不能缺少歷史觀，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學的發展歷史才能全面深入地學習統計學。在課堂上我學習了一些統計學的歷史，下來過后我又自己找資料了解了一下。一下說一下我的理解。
統計學的發展分為兩個階段古典統計學和近現代統計學。
古典統計學出現于17世紀，一般說，古典統計學有兩個來源，按時間順序，先有德國的國勢學派，繼有英國的政治算術學派，最后匯合而成為古典統計學。國勢學派的代表人物康令，他以敘述國家顯著事項和國家政策關系為內容，在大學開設了“國勢學”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開設“國勢學”，并于1749年首次使用統計學來代替國勢學，認為統計學是關于各國基本制度的學問，是一個國家顯著事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術學派產生于英國，代表人物是威廉.配弟，政治算數學派是用數字來表述，取用數字、重量和尺度來計量，并配以樸素的圖表，這與現代統計學的方法和內容相同。但是他卻沒有用統計學這個名稱。古典統計學是以研究國家顯著事項，包括人口、領土、財政、軍事、政治、法律等出發而產生的，即以社會經濟現象為研究對象，并且通過數量來表示。因而古典統計學實際就是社會統計學或社會經濟統計學。
凱特萊把概率論引入統計學之后的統計學，稱之為近現代統計學。近現代統計學是古典統計學的繼承和發展，是古典統計學的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀察法，進行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動規律，加以分析和運用。凱特萊開創了統計理論和應用的新領域，但當時并沒有給以確切的名稱，直到1867年德國數學家威特斯坦才把它定名為數理統計學。
四）統計學的一些基本理論
通過這門課的學習，我了解了統計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須了解大量的術語，統計學也是一樣。學習這門課的開始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統計學的基本的術語，對于這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。
統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統計學、心理統計學、教育統計學、社會統計學、衛生統計學、地質統計學等等，應用統計學有更廣泛的用途，但是應用統計學的發展又和理論統計學的發展有著密切的關系。
統計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。
統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類事物才有相同的數量特征，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候
經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環節都需要運用科學的方法，謹慎地進行。
統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。說明統計特征的概念與具體數字稱為指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經過2個步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。
最后，我想談談我學習這門課程的一些心得。
在學習統計學之前，我一直把統計學看成另外一種數學，但是學習之后我才發現它和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯系到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統計學和數學的緊密聯系，統計中會用大量的數學工具，所以必須要復習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。
學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
統計學心得體會9
統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。
為什么會有中位數？
它是用來干什么的？
中位數和平均數的缺陷是什么？
為什么會出現四分位點和箱圖？
為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續完善它。
另外，我養成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的.，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。
以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。
首先是收集數據：其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業中我們都嘗試過了。現在網絡很發達，調查問卷也可以直接發放到網上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由于做了關于我是歌手這個非常火300的題目，所以收到多份問卷，而我們做的是有關考研班的調查問40卷，所以收到的問卷才多份。當數據收集到之后，一般來講是做描述性統計，這是一種簡單而又直白的，但卻富有表現力的展現方式。可以直接觀察到各組之間的優劣和占總體GDP的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國的。條形圖能GDP夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的大概是中GDP國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表
定性分析條形圖
餅圖
描述性統計直方圖
頻率表
定量分析
Ogive
數值特征位置特征離散特征
形態特征
描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態特征表現出來。
描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。
研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態分布。正態和非正態，意味著之后選取的方法將截然不同。正態將會以平ANOVA,LSD均數作為核心，比如等，sign非正態則會以秩或者中位數作為核心，主要以檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
ANOVA方差分析也是一個漸進的的過程。是只研究在一個因子LSD下多方案的差異性，就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之Block后就是在多個因子下，是研究多個無相互作用因子下方案的差異factorial experiment性，則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如K-W符號秩。則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
persion剩下的就只有相關性分析了，正態的時候用，非正spearman態則用，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，spearman另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了。
統計學心得體會10
統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續完善它。
另外，我養成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。
以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。
首先是收集數據：其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業中我們都嘗試過了。現在網絡很發達，調查問卷也可以直接發放到網上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由于做了關于我是歌手這個非常火的題目，所以收到300多份問卷，而我們做的是有關考研班的調查問卷，所以收到的問卷才40多份。當數據收集到之后，一般來講是做描述性統計，這是一種簡單而又直白的，但卻富
有表現力的展現方式。可以直接觀察到各組之間的優劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國GDP的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國GDP占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表
定性分析條形圖
餅圖
描述性統計直方圖
頻率表
定量分析
Ogive
數值特征位置特征離散特征
形態特征
描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態特征表現出來。
描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。
研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態分布。正態和非正態，意味著之后選取的方法將截然不同。正態將會以平均數作為核心，比如ANOVA,LSD等，
非正態則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個漸進的的過程。ANOVA是只研究在一個因子下多方案的差異性，LSD就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，Block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方
案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。K-W則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關性分析了，正態的時候用persion，非正態則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
統計學學習心得體會(2)
花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的'代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。
《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業---國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
統計學心得體會11
作為一名學習統計的高中生，我非常慶幸能夠加入到統計跟班中來。在這個輔導班的學習過程中，我學到了很多有用的知識，也感受到了許多不同尋常的體會。下面是我在學習統計跟班的過程中得到的一些感悟，希望能夠對更多的學生有所啟發。
第一點，統計學習需要認真和細心。統計雖然看似只是一些簡單的公式和計算，但是其中包含的知識量非常大。在學習過程中，我們需要認真聽講，耐心思考，仔細分析，方能真正理解其中的奧秘。
第二點，制作筆記很重要。在跟班班級中，老師講授的`內容非常豐富，學習筆記是我們理解知識點的關鍵。因此，我們需要認真記錄老師講的每一個問題，一點點積累知識點。當我們需要匯總學習的內容時，筆記就可以發揮出非常重要的作用。
第三點，課后需要加深理解。聽完老師講的內容后，我們不能因為以為自己理解了而松懈，必須在理解的基礎上作出延伸發散思維，做更多的題目鞏固鞏固自己的知識點。
第四點，團隊合作能力也很重要。在統計跟班中我們不僅僅可以和老師互動學習，還能夠和同學進行合作學習。通過合作學習，我們可以得到更多的思考方向，并且可以不斷地互相討論和交流，共同進步。
總之，在參加統計跟班的這段時間里，我學到了很多關于統計學的基礎知識和方法，也接觸到了許多有趣的統計案例。更為重要的是，我知道了如何更好地進行學習和思考，獲得了一個自我探索和成長的機會。希望更多的同學能夠加入到統計跟班中來，和我一起努力學習，不斷進步！
統計學心得體會12
學習統計基礎是大學生活中必修的課程之一。盡管統計學看起來可能是一件無聊的事情，但它是需要學習的一項技能，我們可以在日常生活中使用它。在我的大學生涯中，我也學習了統計基礎，并在學習的過程中體會到了很多。本文將分享我在學習統計基礎方面的心得體會。
學習統計基礎并不容易，因為它需要我們掌握許多概念和理論。在學習過程中，我發現重要的是要把理論知識和實踐相結合。當我們聽老師講解時，我們需要認真聽和記筆記，并谷歌一些重要的概念。完成作業和練習也是鍛煉技能的重要過程，在這個過程中，我們需要積極借助書本和其他學習資料。
在大學期間，我有了機會為我的一個研究課題做數據分析。這對我來說是一次寶貴的經驗，因為我可以將課堂上學到的知識運用到實踐中。我嘗試了各種圖表和突出的工具，例如直方圖、餅圖和累積頻率多邊形等等，最終我可以得到一些有用的結論。這個過程讓我真正了解了統計學背后的數學概念的相關性并強化了我的技能。
在我完成數據分析的過程中，我離不開同事們的幫助。與他人合作，可以讓你更好地理解數據分析的.潛力，與更有經驗的人一起工作可以讓你無可比擬地增長。我和我的工作伙伴以及研究顧問一起工作，這樣我們可以相互學習，探討、分析數據。
總的來說，學習統計學需要付出很大的努力和時間。但是，一旦掌握了基本的知識和技能，我們就可以在工作和研究中充分利用數據，從而做出更明智的決策。最后，我要鼓勵大家在這個過程中多多練習，相信你會在這個學科中找到答案。
統計學心得體會13
經過這一個學期對統計學的學習，深刻地了解到統計學和我們的生活息息相關，我們每一天都會遇到大量的統計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然后對這些價格進行比較，最后得到一個比較平均的價格，進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購。可見統計學與我們的生活已經是密不可分的了。
在學習統計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據，并經過統計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過程，并能利用結論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學的眼光來看待生活，用數學的思維思考生活，可以說這也是一種對于理智的培養，統計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統計數學會說謊》，這里面就有一個有趣的例子：用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統計數學會說謊》這本書里的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經常看到，勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長，但卻只強調了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養了統計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質。
學習統計學，我們不僅要學習統計學中的這種思維，我們還應該掌握統計學中的各種軟件的應用，如：EXCEL、SPSS。因為統計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數據時代，只有掌握統計學工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學及時從海量數據中發現潛在需求，是企業能否準確把握創新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統計書上209頁10。1的'這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個月的銷售額是廣告費用的函數，并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據：
現在我們來看一下這道題的第（2）問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說說明意義了。這時我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數據進行分析，而且很快得出結論：
這時我們就可以得出得到這個回歸方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我們可以很快說出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加2。29萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1。301萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了：
有效的分析數據是提高工作以及發展效率的關鍵。
所以學習統計學絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學生而言掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會，或者進入企事業單位和經濟管理部門從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個學期以來對我們在統計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。
統計學心得體會14
在本科階段，我選擇修讀統計學專業，旨在深入理解并掌握這一學科的知識和技能。在經過一次完整的統計學實訓后，我收獲頗豐，對統計學的理解和應用能力得到了提升。
這次實訓是在大二下學期，學校為我們大三的學生安排了一次統計學實訓。這次實訓的主要目標是讓我們理解并掌握統計學的基本知識和技能，包括描述性統計、概率分布、假設檢驗等。通過這次實訓，我希望能夠更深入地理解統計學，并能夠在實際問題中運用所學知識。
在這次實訓中，我參與了數據的收集、整理、分析和解讀全過程。我學會了如何設計實驗，如何收集有效數據，如何運用Excel進行數據處理和統計推斷，如何撰寫規范的統計分析報告。這些技能和經驗對我未來的學習和工作都將產生深遠影響。
在這次實訓中，我最大的收獲是對統計學有了更深入的理解和認識。我明白了統計學的廣泛應用性，它不僅僅是一門學科，更是一種解決問題的方法。此外，我也體驗到了統計學處理問題時的嚴謹性和邏輯性。
在這次實訓中，我也發現了一些問題。例如，我在處理數據時出現了計算錯誤，導致結果偏差。這個教訓讓我明白到，在處理統計數據時，必須保持高度的謹慎和準確性。
總的來說，這次統計學實訓使我對統計學有了更深入的理解和掌握。我深刻體會到統計學在現實生活中的重要作用，同時也提高了我的數據處理和分析能力。這次實訓的`經驗和教訓將對我未來的學習和工作產生積極影響。我將在今后的學習中更加注重統計學的應用，并且將提高我在統計學方面的專業技能。我相信，通過不斷地學習和實踐，我將能夠更好地服務于統計學領域，為社會做出更大的貢獻。
統計學心得體會15
作為一名醫學生，實驗課是我們課程中不可或缺的一部分。期末的實驗課更是對我們在這個學期所學知識進行總結和檢驗的關鍵時刻。在這個實驗過程中，我不僅鞏固了理論知識，還學到了很多實踐技能，并且對未來的臨床實踐有了更深入的了解。在這篇文章中，我將分享我在期末實驗課中的一些心得體會。
首先，在實驗課中我學到了如何進行嚴謹的實驗設計和數據處理。在每個實驗之前，我們會仔細準備并設計實驗方案。這個過程非常繁瑣，但卻非常重要。因為一個好的實驗設計能夠保證實驗結果的準確性和可靠性。此外，我們還學習了如何進行數據收集和處理。通過實踐，我了解到了統計學在醫學研究中的重要性。掌握了這些實驗設計和數據處理的技能，將為我以后的臨床實踐奠定堅實的基礎。
其次，在實驗課中我培養了團隊合作的能力。醫學實驗通常都是由多人組成的小組完成的`。每個人在實驗中扮演不同的角色，在團隊中相互配合。通過這個過程，我們學會了傾聽和溝通，學會了互相幫助和支持。在實驗課中，我與小組成員們一起面對挑戰，解決問題。這鍛煉了我的團隊合作和領導能力，也讓我更加懂得了在醫學事業中團隊的重要性。
第三，在期末實驗課中我提高了實驗操作技能。實驗課給了我們機會親自操作各種儀器設備。通過實驗，我掌握了很多實驗室常用設備的使用方法，比如離心機、顯微鏡等。我也學會了如何進行標本的制備和染色，如何進行細菌的培養和鑒定等實驗操作技能。這些技能在以后的臨床實踐中將非常有用，不僅可以提高病理學和微生物學的診斷能力，還可以為患者提供更好的醫療服務。
第四，實驗課使我更加了解了世界上許多令人驚奇的醫學新發現和技術。通過實驗，我接觸到了醫學研究的最新進展。我了解到了許多新的治療方法和藥物，也了解到了一些令人興奮的基因工程和干細胞技術的應用。這些醫學新發現和技術都給我帶來了巨大的震撼和啟發。我深深感受到了醫學科學的無限魅力和無限潛力，也更加堅定了我對醫學事業的熱愛。
最后，實驗課讓我更加認識到醫學道路的責任和挑戰。通過實驗，我看到了醫學工作者們為了人類健康所付出的努力和奉獻。我也意識到了醫學工作的壓力和困難。醫學道路是一條充滿辛勞和犧牲的道路，但只要我們堅持努力，勇于面對，就一定可以取得成功。實驗課讓我更加明確了自己的職業目標，也激勵我更加努力地學習和成長。
總的來說，期末的實驗課不僅讓我鞏固了理論知識，還培養了我嚴謹的實驗設計和數據處理能力，提高了我的實驗操作技能，增加了我對醫學科學的了解，也讓我更加堅定了醫學道路上的責任和挑戰。通過這次期末實驗課，我對自己未來的臨床實踐充滿了信心和期待。我相信，只要我們不斷努力，我們一定能夠為醫學事業做出自己的貢獻。
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