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導師對論文學術評語

時間:2024-10-15 04:51:19 資料大全 我要投稿

導師對論文學術評語

  范文一

導師對論文學術評語

  xxx同學的碩士畢業論文《消費者網上購物的網站體驗對網上購買意愿影響的實證研究》在相關文獻研究和時事動態分析的基礎上,研究了網站體驗的組成要素,以及網站體驗對消費者網絡購買意愿的影響,其選題具有一定的理論價值和現實意義,

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  論文發現論網站的易用性體驗、網站的有用性體驗、網站的視覺體驗、價格體驗、商品體驗、服務體驗、信譽體驗等七個方面的體驗可以很好地解釋網站體驗的內涵,利用SOR模型分析得知網站體驗對購買意愿有顯著正向影響,情緒和感知風險是網站體驗和購買意愿之間的部分中介變量。論文采用規范分析和實證分析等方法來論證自己的觀點,研究方法較為科學。論文在以下幾個方面有所創新:一是構建了網站體驗研究的新模型,二是比較系統地運用實證分析方法從多角度分析影響網絡購買意愿的因素。論文有相當的理論深度。論文觀點鮮明,論證清晰有力,論據充分可靠,數據準確,資料詳實,文獻綜述豐富而規范,其中論文關于網站體驗對購買意愿的影響的觀點具有一定的新的見解。不足之處在于網站體驗的維度還不夠全面,尤其是網站技術因素部分,未來還可以考慮研究網速等網站技術因素對網站體驗的解釋力度。

  論文結構嚴謹,層次分明,采用了遞進式的分析結構,邏輯性強,文筆流暢,表達清晰,重點突出。文章格式符合學術規范。反映作者具有較強的獨立科研能力。論文表明作者掌握了企業管理學專業的基本理論和分析方法,論文達到了碩士學位論文水平,同意其參加論文答辯,并建議授予碩士學位,

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  范文二

  肖**同學的學位論文《基于數據挖掘的高校本科專業設置預測系統數據模型的分析和研究》選題于教育部委托中山大學開展的高校本科專業設置預測系統項目。該論文研究成果對于構建高校本科專業設置預測系統具有一定的先導性意義。

  本文主要圍繞著高校本科專業設置預測系統的數據模型這個問題展開分析和研究。論文首先對已有的專業設置數據模型進行綜述,分析其在功能性、預測性、分析性以及挖掘性方面的不足之處,然后結合高校本科專業設置的實際需求,引入數據挖掘技術、數據倉庫和OLAP,構建基于數據挖掘的高校本科專業設置預測系統的數據模型。總的來說,論文框架清晰,邏輯嚴謹,行文體現了自己的學術思考及思辨結論,有自己的創見。

  本文的寫作符合碩士研究生畢業論文規范,學術水準較好,體現了兩年學習的成果,可進入答辯程序。

  論文長于思辨和綜合,而短于對實際需求和現實情況的考量,比如各用戶對于專業設置的需求以及數據挖掘中數據的可采集性及可用性等。建議今后在相關研究中采取更廣泛視角。

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