移動通信4g論文
4G移動通信無線網絡優化策略
【摘要】優化4G移動通訊無線網絡是4G移動網絡發展過程中必不可好的過程，通過網絡優化，可以提高網絡使用的質量和安全性，保障網絡用戶的使用需求。對于4G移動通訊系統無線網絡的優化，保障通訊的實時性，對網絡進行靈活有效，且準確的控制是最為重要的。在本文當中，筆者將對4G移動通信系統的無線網絡優化進行研究，提出優化思路、優化方法以及關鍵技術。
【關鍵詞】移動通信4g論文
在移動通訊不斷的更新換代的過程中，4G通訊系統的時代已經到來，但當前國內對于4G通訊系統無線網絡的控制還存在很多的問題，通訊質量達不到要求，這造成了很多行業發展的困局，因此，只有盡快的解決4G移動通訊系統無線網絡的問題，使其具有實時性、連續性，才能促進本行業和其它行業的發展。
1、網絡優化思路分析
1.1建立精細化的TD-LTE
網絡KPI體系建立TD-LTE網絡指標體系。現代的4G移動通訊系統主要是TD-LTE為核心，該類型的下的4G移動通訊系統采用的信號傳輸形式為分組傳輸，所以傳統的2G和3G系統中關鍵性能指標不能夠適應TD-LTE系統。3G網絡采用的是立體化的網絡溝通，相比而言，LTE網絡的網絡構架就比較扁平化，LTE網絡中對端到端的概念也非常的重視。所以，只有通過建立更具精細化的網絡關鍵性指標體系，才能夠適應TD-LTE網絡。
1.2網絡關鍵性能指標與參數配置的關聯性分析
基于云計算技術的4G移動通訊網絡，其組網形式、參數的選擇以及網絡配置方法都更加的具有靈活性。所以，可以借助于網絡的靈活性，充分的發揮網絡的性能，需要注意的是，不合理的應用會讓網絡出現嚴重的惡化，導致資源浪費情況。只有確定潛在的網絡參數和無線資源管理相關的參數和影響因素之間的相關高層次的關鍵指標，并闡述和分析它們之間的關系，找到分支的問題，才有可能實現網絡優化，并達到事半功倍的效果。因此，通過理論分析和云計算的數據挖掘技術，建立關鍵績效指標(KPI)和無線參數的關系。當指標變化時，可以自動分析需要調整的參數，并在TD-SCDMALTE網絡中驗證得到規則，指明了網絡優化方向。
1.3網絡優化方法的多元化
從網絡運營方面來看，統計分析網絡業務對于提高運營利潤將起到很多的作用。企業在進行網絡優化的過程中，會進行相關數據的統計和分析，也就是說，各個業務可以得到對應的QoS保障策略，通過這樣的調整，能夠為企業帶來更加的效益。如對網絡中發展潛力大的業務，給予充分的QoS保障，進行精細化的資源控制和管理。從用戶行為的角度考慮，網絡業務的統計分析是用戶行為分析的基礎。從網絡業務的統計數據中，挖掘用戶使用業務時的行為特征。
2、4G移動通訊系統無線網絡的優化策略
2.1內容優化
內容優化是無線網絡優化中非常重要的內容，通過內容優化，可以對網絡性能進行準確的分析，了解其中潛藏的問題，并幫助技術人員找到最終的解決方法，全面輔助業務發展，讓無線網絡可以根據市場需求靈活快捷的進行優化，提高網絡通訊的質量，數據收集工作也可以更加順利的開展。
2.2優化策略
(1)容量優化：所謂容量優化就是在完成基站話務統計數據之后的一個優化過程，該優化主要用于解決容量問題，如果某地區同時存在覆蓋問題和容量問題，可通過增加基站、使用微蜂窩等方法來解決;而針對話務問題比較嚴重的基站，在基站周圍話務量較低的背景下，較為頻繁的發生話務擁塞問題，就說明該基站存在話務量分布不均衡問題，導致這一問題的原因一般是基站的軟切換比例不合理、不正常、比例高等，只要通過解決信道資源浪費問題就可以很好的避免這一問題的發生，通過對軟切換參數T-ADD或其它相關參數進行調整，降低比例，就能夠保證信道資源的高效利用。(2)優化難點：4G移動通訊系統由于所有干擾較多，所以其最大荷載比較低，一般在60~80%之間，一旦系統超負荷運行，就會受到更為強烈的干擾，基站覆蓋范圍內的移動用戶通話就會出現掉線、中斷等現象。因此，需要通過優化CDMA網絡，實現網絡升級，將系統轉化具有軟容量和軟覆蓋特征的移動通訊西永，才能保證在線用戶較多時，網絡干擾也不會很強烈。
3、4G移動通信系統的無線網絡優化的關鍵技術分析
3.1企業私有云技術
云計算技術已經被廣泛的應用到了各個行業當中，在移動通訊行業也不例外，云計算技術的應用可以幫助移動通訊系統實現無線網絡優化。以OpenStack為例，它能夠適應很多類型類型的云環境，它提供的云計算機平臺具有統一的標準，而且操作實施非常簡便。如果企業能夠獨立擁有云計算技術，就能夠實現對龐大計算資源的高效化整合，例如硬盤空間、內存容量等等，以實現資源的合理配置，也就是說，可以盡快的實現數據負載均衡以及云主機遷移等相關功能。在企業私有云上構建移動通信4G網絡本身就是一個無線網絡的優化，按照網優計算分析數據現有規模做到彈性擴容和快速部署。
3.2分布式大數據存儲技術
網絡優化測量報告本身具有數據復雜、離散和體積大的特點，傳統的數據存儲模型一直難以滿足大數據存儲的要求。另一方面，對單個節點的能力是很難滿足數據量不斷增加的要求，對運行效率很難讓大數據處理要求的數據倉庫得到滿足，另一方面，根據傳統數據倉庫的存儲模型，雖然大容量的指標是可以實現的，但在實際操作中，時間和空間過高都是顯而易見的。HBasegoogleibghtle技術實現的，本身具有很高的可靠性，可擴展性，以及一系列的特點，如利用HBase高性能可用于構建大規模存儲集群。
3.3應用程序集群伸縮設計
設計應用程序的群伸縮主要是為了實現程序節點的縮小和擴展，該設計是依托于云平臺網優系統而進行的，作業數量的提交量非常大，而且排隊時間長，所以，必須依靠節點自動增加的功能，自動分攤工作，減少工作數量，這一設計也有利于減少節點。
3.4Hadoop集群伸縮設計
Hadoop集群伸縮設計主要是應NodeManager節點進行的，節點只需要進行數據儲存工作，其優勢則在于節省節點磁盤空間，增加集群中的DataNode節點。運算節點按照Job負荷使運算節點自動增加，如果發現運算比較大，這種情況下可以動態性增加NodeManager，這樣可以使運算要求得到滿足，完成運算以后，如果Job負荷比較低，這種情況下可以自動將虛擬機關閉。此外，Hado叩集群中如果Job繁重，可以利用運算節點為Job處理提供支持。
4、結束語
4G移動通訊系統的無線網絡優化是一項較為復雜的工作，需要對系統中的很多數據進行處理和重新整理，只有通過先進的技術才能解決。因此，未來，還必須要加大相關技術和理論的創新。
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