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網絡直播的對策與應用論文
第1篇：網絡經濟對工商管理的影響及對策探析
網絡經濟的形成依賴于先進的信息技術，其對于人們的生活方式以及消費方式有著重要的影響，相較于傳統的經濟形勢，網絡經濟更加方便、快捷，如何對網絡直播是當前工商管理部門的重要任務。基于以上，本文簡要分析了網絡經濟對工商管理的影響及對策。
一、網絡經濟對工商管理的影響分析
網絡經濟是一種新興的經濟方式，相較于傳統經濟而言，其有著方便、快捷、網絡化的特點，這就給工商管理工作帶來了一定的影響和沖擊，具體來說主要有以下幾個方面。
（一）對工商登記及市場準入的挑戰
在網絡經濟時代下，各種信息技術產業如雨后春筍般出現，這就給工商管理部門的企業登記帶來了一定的挑戰，網絡經濟的出現形成了信息技術產業鏈，催生了各種新行業，例如電子商務行業、軟件行業等等，這些新行業的界定、市場準入條件制定等都是工商管理工作所面臨的困難，如果按照傳統的工商管理方式進行管理，則勢必會制約網絡經濟的進一步發展。
（二）對現有市場行為規范的影響
首先，在網絡經濟時代下，各種多企業聯合的虛擬企業涌現，這些虛擬企業不受地域限制形成發展聯盟，雖然這種虛擬企業有著一定的市場優勢，實現了資源共享和成本降低，但其本身結構也是脆弱的，企業間相互依存主要依靠的就是信息技術，而當前工商管理中的市場行為規范對這種虛擬企業的管理并不適應，管理難度較大[1]；其次，網絡經濟的出現使得市場競爭更加劇烈，人才競爭、技術競爭十分激烈，在市場經濟體制下，如何對網絡經濟進行有效的管理，防止惡性競爭和壟斷企業的出現成為了當前工商管理的關鍵，同時也給工商管理帶來了挑戰。
（三）對管理人員及管理觀念的影響
網絡經濟有著自身的特點，其依賴于先進的科學技術以及網絡，這就給傳統工商管理的管理觀念帶來了一定的沖擊，同時對工商管理人員提出了更高的要求。工商管理部門只有積極的轉變管理觀念、革新，管理人員才能夠使工商管理工作適應網絡經濟的發展。
（四）對相關法律法規的影響
傳統工商管理法律主要有《商標法》、《廣告法》、《反不正當競爭法》等等，而這些法律的針對對象主要是傳統經濟，網絡經濟的出現要求能夠有著與之相配套的法律來支持，只有這樣才能夠做好網絡經濟時代下的工商管理工作。
二、網絡經濟下工商管理的創新對策探討
（一）創先管理觀念，完善管理規則
網絡經濟的產生依托于信息技術的發展，其有著自身的特點，工商管理應當積極創新管理理念，以網絡經濟的特點為基礎不斷完善管理規則，從而建立完善的網絡經濟秩序。首先，工商管理部門應當積極轉變管理觀念，接收網絡經濟相關的新知識，提升工商管理人員的管理水平和專業技能；其次，工商管理部門應當積極改革工商管理登記注冊手續，建立網上審批制度，適應網絡經濟的發展趨勢；顧客只需要在網上就可以申請登記和注冊，充分發揮現代化管理手段的重要作用，以此來提升登記效率和管理效率。對于一般性的企業而言，工商管理部門應當適當放寬經營范圍，降低市場準入條件，以此來促進高新技術產業的發展，從而促進國民經濟水平的提升。
（二）提升工商管理技術水平
網絡經濟依賴于先進的信息技術和網絡技術，工商管理部門如果仍然沿用傳統的管理手段，則不符合網絡經濟發展的技術性趨勢，因此工商管理人員應當積極絡經濟技術產業的發展規律，掌握先進的管理技術。工商管理部門則應當積極展開相關培訓，通過有計劃、有層次、有強度的培訓來提升工商管理的技術水平，提升工商管理人員的專業素質，只有這樣才能夠適應網絡經濟的發展，才能夠發現網絡經濟發展過程中的一些違法行為，才能夠建立健康的網絡經濟發展秩序。
（三）完善相關法律建設
完善的法律環境是工商管理的基礎和依據，對于新興的網絡經濟來說，相關法律建設并不完善，這就給不法分子帶來了可乘之機，網絡犯罪行為層出不窮，因此，國家應當積極完善網絡經濟的相關法律，通過借鑒發達國家網絡經濟法律出臺相關規章制度，保證網絡經濟工商管理的有法可依、有章可循[2]。
在未來的發展過程中，網絡經濟勢必會占據越來越重要的地位，工商管理部門應當積極探索，完善監管制度，例如制定電子身份認證制度、網站域名管理制度，通過對法律環境的建設和完善來保證網絡經濟工商管理的有效性，為網絡經濟的發展營造健康的環境。
（四）加強管理隊伍建設
網絡經濟時代的工商管理工作是必要落實到工商管理人員身上，這就要求工商管理部門積極加強管理隊伍的建設，培養專業的網絡人才，促進工商管理的信息化，積極利用互聯網來進行網絡經濟的工商管理，嚴厲打擊網絡詐騙、網絡侵權等有損網絡經濟的惡性犯罪行為，只有做到以人為本，才能夠從根本上做好網絡經濟時代的工商管理工作。
三、結論
綜上所述，網絡經濟還處于發展階段，其在發展的過程中還存在一定的問題，這就要求工商管理能夠根據網絡經濟的發展特點來轉變管理觀念和管理方式，只有這樣才能夠確保網絡經濟健康的發展環境，本文簡要分析了網絡經濟對工商管理的影響及對策，旨在完善網絡經濟時代下的工商管理，促進網絡經濟的健康發展。
第2篇：試述網絡經濟下數據挖掘在工商管理中的應用
引言
隨著網絡經濟的發展，企業的產品越來越趨向于同質化，僅僅依靠產品本身很難在日趨激烈的競爭中取勝，所以愈來愈多的先進企業將重點從“以產品為中心”向“以經濟用戶為中心”的新型商業模式轉移，經濟用戶管理也就應運而生。這種經濟用戶管理的模式可以為企業決策和經營打造科學的管理系統。有效整合企業在經營生產中存儲的海量的經濟用戶的相關資料，認真分析用戶購買意向和記錄，清晰匯總經濟用戶反饋信息，有助于節約企業成本，提升經營水平。
對數據深入研究、理性分析、科學挖掘潛藏其中的有效情報，可以改善企業和經濟用戶的經濟關系，發揮工商管理的科學理念和新興技術的有效結合，實現經濟用戶管理的功能和目標。對經濟數據進行收集、整理、存儲、分析、研究、歸類和建模處理，可以推動企業的經營決策和科學生產。數據挖掘在經濟用戶管理中有著廣闊的應用前景。
1.數據挖掘的內涵
1.1概念
數據挖掘(DataMining，DM)，又稱數據庫中的知識發現(KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD)，是指從大型數據庫或數據倉庫中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應用價值的信息或模式，采用DM技術可以從大量的數據中提取出這些有用信息，分析數據以預測未來，為企業經營決策、市場策劃提供依據。它是數據庫研究中的一個很有應用價值的新領域，融合了數據庫、人工智能、機器學習、統計學等多個領域的理論和技術。
1.2常用分析方法
數據挖掘綜合了多種技術，如神經網絡、決策樹、遺傳算法、最近鄰算法、規則推理、粗糙集理論、模糊理論等。目前，常用的數據挖掘方法有：關聯分析、序列模式分析、分類分析、聚類分析、偏差分析等。
1.2.1關聯研究分析：發現大量數據中項集之間有趣的關聯或相關聯系，從而為某些決策提供必要支持。它是數據庫中存在的一類重要的、可被發現的知識，被廣泛應用于決策支持系統。
1.2.2序列模式研究分析：指通過時間序列搜索出重復發生概率較高的模式。它是用已知的數據預測未來的值。但這些數據的區別是變量所處時間的不同。例如，今天銀行調整利率，明天股市變化。
1.2.3分類研究分析：找出一組能夠描述數據集合典型特征的模型(或函數)，以便能夠分類識別未知數據的歸屬或類別。常用的典型分類模型有線性回歸模型、決策樹模型、基于規則模型和神經網絡模型等。
1.2.4聚類研究分析：把一組個體按相似性歸成若干類型，使同一類別之內的相似性盡可能大，而類別之間的相似性盡可能小。聚類增強了人們對客觀現實的認識，是概念描述和偏差分析的先決條件。
1.2.5偏差研究分析：從數據庫中找出異常情況。檢驗的基本方法即尋找觀察結果與參照之間的差別。
2.經濟用戶管理與數據挖掘的基本理論
經濟用戶管理是指對企業和經濟用戶之間的交互活動進行管理的過程。它是企業為了提高核心競爭力，通過改進對經濟用戶的服務水平，提高經濟用戶滿意度和忠誠度所樹立起來的以經濟用戶為核心的經營理念；是通過開展系統化的理論研究，優化企業組織體系和業務流程，實施于企業的市場營銷、銷售、服務、技術支持等與經濟用戶相關的領域，旨在改善企業與經濟用戶之間關系的新型機制；也是企業通過技術投資，建立能搜集、跟蹤和分析經濟用戶信息的系統，創造并使用先進的信息技術、軟硬件，以及優化的管理方法和解決方案的總和。
3.數據挖掘在工商管理（經濟用戶管理）中的應用
在經濟用戶管理過程中，經濟用戶生命周期對企業來說非常重要，因為它直接關系到企業的經濟用戶收益和經濟用戶利潤，一方面經濟用戶生命周期提供了經濟用戶信息來源，另一方面經濟用戶生命周期使得企業明確了為滿足經濟用戶需求應注重的方面。經濟用戶生命周期為數據挖掘在經濟用戶管理中的應用提供了基礎，數據挖掘是建立在數據倉庫之上的，通過各種先進的信息技術和數理統計方法挖掘數據倉庫中的潛在的、有價值的經濟用戶信息，通過運用數據挖掘，企業能把大量的經濟用戶記錄變成系統的經濟用戶信息，提供給決策者，這樣不僅解決了企業進行決策時遇到的信息匱乏，也充分發揮了企業實施經濟用戶管理的效用。
3.1經濟用戶分析。經濟用戶管理系統主要是面向經濟用戶，因此對經濟用戶數據的分析是極為重要的，通過對經濟用戶數據的分析，發現經濟用戶需求，調整企業戰略并實施相應的措施。經濟用戶分析主要有幾個方面：
3.1.1購買頻率，通過對經濟用戶購買頻率的分析，企業實施相應的營銷活動，可以利用諸如促銷、折扣和優惠等手段來刺激消費者的消費欲望；
3.1.2近期消費，通過對經濟用戶最近消費時間的分析，可以及時發現經濟用戶流失的原因，從而采取相應的措施；
3.1.3經濟用戶忠誠度分析，通過對經濟用戶交易資料的記錄和分析，可以采用序列模式來預測消費者的忠誠度，并據此來調整企業的生產和提供的服務，提高經濟用戶的忠誠度并吸引新經濟用戶；
3.1.3經濟用戶購買相關性研究，是充分挖掘營銷信息，把握經濟用戶的商業相關性，針對經濟用戶的購買趨勢，加以點對點推廣和營銷，提高產品的銷售率，縮短銷售周期。
3.2異常偏離分析。企業在對經濟用戶數據進行分析時，有可能發現異常數據或者無法解釋的現象發生，企業應對此應高度關注，一般的做法是通過使用數據挖掘的各種先進技術，如決策樹、神經網絡、聚類等來及時分析這些異常情況，使企業能作出快速的反應，并針對處理的結果及時調整企業的營銷決策。
3.3趨勢分析和預測。數據挖掘的工具為經濟用戶需求趨勢預測提供了有效的手段，常用的工具是時間序列分析、系統力學和神經網絡。這些工具能為企業提供科學、有效的趨勢分析，并用于企業的生產和營銷決策。具體內容包括：評價產品銷售狀況，企業通過分析經濟用戶數據庫中記錄每一位消費者的交易信息，可以針對不同的產品、不同的區域采取不同的銷售策略，實現盈利最大化；預測銷售狀況，通過準確的預測，發現隱藏的信息，是把握市場動向，滿足經濟用戶需求，調整生產結構和營銷方法，從而使企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
3.4成功的市場營銷必須依賴于對經濟用戶的了解，每一次營銷活動都應該具有針對性，進行個性化營銷，這樣才能降低營銷成本，提高用戶響應率。企業利用數據挖掘的聚類分析技術可以對大量經濟用戶信息進行分析和處理，根據經濟用戶的消費心理、消費習慣、偏好程度、購買頻率、收入水平等因素提供差異化營銷策略。亞馬遜網上書店就是利用暢通的互聯網同時采用先進的經濟用戶管理系統軟件來進行“一對一營銷”的。面對數以萬計的用戶，亞馬遜網上書店具有“驚人的記憶力”和“高度的智力”，從而與客戶建立了廣泛的“一對一”的學習型關系，這使得該書店的客戶保有率持續升高。
3.5銷售管理。銷售管理自動化是經濟用戶管理成長最快的部分，銷售人員與潛在經濟用戶的互動行為、將潛在的經濟用戶發展成真正經濟用戶并提高其忠誠度是使企業盈利的核心因素。通過這種模式，利用數據挖掘有效分析和跟蹤市場活動，促進銷售人員搶抓機遇提高銷量，幫助企業決策者隨時了解市場趨勢。
4.結束語
基于數據挖掘技術的經濟用戶管理系統，能更好的利用經濟用戶信息，快速有效的獲得有規律、有價值的知識，使企業實現高效的管理和經營。數據挖掘技術在經濟用戶管理中的應用研究已經取得了許多成果，企業越來越意識到經濟用戶管理的重要地位，數據挖掘技術也取得了蓬勃發展。但是許多研究依然只停留在理論階段，缺乏實踐，許多理論需要在實踐中檢驗和完善。
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