探析基于大數據環境下的數據安全論文

　　一、大數據的概念

　　大數據是互聯網技術和云計算技術迅猛發展的產物，指的是無法在規定的時間內使用當前通用的數據管理工具進行收集處理的規模巨大且形式多樣化的數據信息。大數據的研究如今已成為國內外學者、政府機構、研究機構廣泛關注的前沿科技。其主要來源是人們在使用互聯網和各種終端設備所產生和輸出的各種文字、圖片或者視頻、文件等種類繁多的數據信息。

　　二、大數據環境的特點

　　通過對大數據概念的研究我們可以看到大數據環境的特點如下：

　　(一)數據量大且呈幾何級數增長趨勢

　　大數據時代的來臨，各種智能終端、移動設備、傳感器以及社交網絡每時每刻都有大量的數據產生，并且呈現出幾何級數的增長趨勢。預計至2020年，全球電子數據將會超過35ZB。

　　(二)數據形式多種多樣

　　隨著信息化技術的發展，大數據中的主流數據由以普通文本為代表的結構化數據逐步演化為自由文本形式存在的非結構化數據。互聯網技術的發展改變了傳統數據的二維結構，隨著手機及各種終端設備應用范圍的拓展，網頁、圖片、音頻視頻等非結構化數據的發展顯得尤為迅速。統計結果顯示，非機構化數據在大數據中所占的比例已達百分之八十以上。

　　(三)價值密度低

　　對大數據進行分析可以獲得大量有價值的信息，可以對生產生活起到一定的指導作用，因為數據來源的不同，獲得的數據信息也是復雜多樣，因此大數據以成千上萬倍的速度增長，這使得大數據的存儲和計算分析成本大大提高。同時也導致大數據的統計缺少細化處理，信息的價值含量低。

　　(四)具有高效的運算速度和運算能力

　　大數據的運算系統屬于一個分布式機構的系統，以海杜普大數據框架為基礎，充分發揮集群的效力，來使自身達到高效的運算速度和運算能力。信息數據發掘技術的不斷發展以及大量應用程序的開發和使用和搜索引擎的使用推廣必然會使大數據提取和分析變得更快更高效。

　　三、大數據環境下存在的數據安全問題

　　(一)網絡技術的發展普及發展使數據安全面臨巨大風險

　　隨著互聯網技術的全球推廣使用以及無線路由器、服務器等設備技術的發展，網絡的日常應用越來越便捷，信息數據的獲取也越來越高效，同時不同行業大數據資源共享也變得十分便利。網絡的發展給信息資源提供了一個開放的共享平臺，在這個平臺之上可以對大數據進行快速的整合分析，并且對有效數據進行整理共享。但是安全問題也接踵而至，開放的網絡平臺隨著使用對象的變換，將眾多大數據相互關聯，使得網絡駭客竊取數據信息變得十分容易。一旦數據泄露，數據的價值也將被竊取，并且數據產生者的個人隱私也將受到威脅。

　　(二)大數據環境下信息的可靠性下降

　　大數據環境產生于信息量巨大的網絡環境，而且數據的增長傳播又十分迅速，雖然數據收集的方式相比傳統結構數據更加靈活方便，但是大量的數據給數據的處理分析工作帶來了很大的難度，數據的不確定性會造成數據信息失真，在傳播速記極快的網絡平臺，失真的數據可能會產生負面影響，因此在大數據環境下，信息的可靠性大大降低。

　　四、大數據環境下數據安全的保證措施

　　(一)建立健全大數據安全管理體系和管理制度

　　大數據環境是由大量數據信息構建的信息系統，為了保證信息數據的安全可靠性，首先要建立一個安全的數據管理系統，明確重點數據保護的對象，加強對數據信息的監管。當下網絡安全形勢不容樂觀，數據安全已經不僅僅涉及個人隱私保護層面，也與國家安全息息相關。掌管網絡數據的相關政府部門應該加強大數據環境下數據安全問題的制度建設。利用制度和政府監督來加快數據安全的規范化。這樣不僅可以使數據管理安全有序，也使得數據信息的資源共享更加安全、便捷，同時可以進一步強化網絡數據信息的監督和懲罰職能。還應對數據盜竊、非法數據泄露等行為進行嚴厲處罰。

　　(二)提高數據信息保護技術

　　想要保證信息數據不被盜取、惡意攻擊，就要以技術為依托，做好系統的防御工作，把安全風險降到最低，阻止各類安全事故的發生。可以通過設置數據訪問權限、對數據進行加密備份、劃分安全區域、設置數據隔離區等從技術上阻斷安全隱患并且定期進行系統維護、進行數據備份，并對大數據進行實時監控。

　　(三)提高用戶及數據存儲管理人員的數據保護意識

　　當下人們的數據保護意識普遍薄弱，采取的數據安全保護措施較少，一些數據管理人員利用職務之便售賣數據信息的現象也屢見不鮮，因此采取一些培訓、數據安全教育來加強使用者數據保護的法律意識和從業人員的數據保護道德意識是十分必要的。數據保護意識不僅讓人們在日常生活中保持一個良好的網絡使用習慣，也為大數據環境下數據安全的保護打下基礎。除此之外，加強從業人員的信息保護技能也是必不可少的，能夠及時對數據進行審核監控，可以大大降低數據安全風險。

　　五、結束語

　　互聯網的發展讓我們迎來了信息時代，信息時代以其巨大的數據增長速度造就了大數據環境。如何在大數據環境下保證數據信息的安全是當今信息領域的重要研究課題。根據當下大數據環境的形式，制定合理有效的數據保護措施，發揮大數據的價值來為信息技術的發展做出貢獻是我們共同努力的方向。

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