特教學校機房信息管理系統中數據挖掘技術的運用論文

　　前言：

　　近幾年，我國教育規模在不斷擴大，學生對于學校也提出了更高的要求，希望學校制度能夠更加靈活，并且適合學生。學校需要為學生提供機房，滿足學生對于學習進度、指示導向等等學習內容的要求，提高學校為學生服務質量。但是學生的這些需求對于學校機房信息管理系統都提出了更高的要求，在這種背景下，學校應該轉變管理形式，提高對于數據挖掘程度，找到更多具有價值的信心，這樣才能夠有效提高機房管理效率，降低學校在機房信息管理上面所投入的資金及物力。

　　1、數據挖掘有關知識

　　1.1 數據挖掘

　　伴隨著互聯網技術逐漸在人們生活工作中普及，信息和數據數量快速增加，人們對于先進科學技術和自動工具都提出了更高的要求，希望能夠幫助人們從繁重的信息數據管理工作中解脫出來，發現信息數據中所存在的潛在具有價值信息，進而人們提出了數據挖掘這個觀念。數據挖掘其實上是從數據庫及各種文件系統內發現數據信息之間所存在的潛在關聯，進而找到具有價值的數據模式，這個過程被稱之為數據挖掘。通過對于信息數據的整合處理分析，能夠幫助管理人員制定出更加科學的戰略[1].

　　1.2 數據挖掘常用技術

　　數據挖掘在實際應用中，通過都是按照任務種類進行劃分，本文在對于數據挖掘研究中，就以任務類別劃分作為切入點，希望能夠找到一種合適的方式。

　　1.2.1 關聯規則

　　關聯規則主要作用就是發現數據和信息之間所存在的關聯，也可以將其理解為元素滿足 A 數據庫的同時還滿足 B 數據庫。關聯規則現在已經廣泛應用到交易數據上面，對于交易數據分析能夠推動市場穩定健康發展建設。

　　1.2.2 分類和預測

　　分類就是對于已經存在的數據進行劃分，構建一個數據模型。數據模型能夠有效將數據庫中所存在的數據信息體現在一個類別張，完成對于數據的預測工作。數據預測主要目的就是希望能夠通過原有數據判斷出給定數據，對于未來的數據進行提前分析。

　　1.2.3 聚類規則

　　聚類是數據劃分中經常使用的一種工作形式，在實際應用中主要是根據一定特點對于數據進行劃分，主要目的就是縮短個體之間的距離。聚類在實際應用中與分類方式之間存在的差異就是，聚類在剛開始應用中不知道劃分集中，也不知道應該如何進行劃分[2].

　　2、學校機房上機管理流程設計

　　學校機房信息管理最為重要管理就是上機管理機房信息管理，主要是通過使用信息管理系統解決學校在機房時間開放上面存在的問題，這樣保證機房開放時間能夠更加科學合理。

　　機房管理工作主要目的就是希望能夠最大程度發揮出有限機房資源所具有的價值，提高機房使用效率，滿足學生對于機房使用的需求。傳統機房管理系統在調整機房上課時間與課外使用時間上面的性能較低，造成機房在使用問題還較為突出。學校機房在一定時間段內經常出現爆滿的情況，學校還需要每天在機房內開展一定教學工作，這樣就造成學生難以在課外到機房內學習，同時部分時間段中機房還會出現大量空余的問題。正是由于這種情況，學校必須提高對于機房上機時間的管理水平。想要提高機房上機時間管理水平，首先學校就需要對于機房數據深度挖掘，找到具有價值的數據信息，為提高機房管理提供有力的參考信息[3].

　　3、數據挖掘在機房信息管理系統中的實現

　　3.1 均值聚類法

　　均值聚類法是由于 J.B.Mac Queen 提出的一種新型算法，現在已經在我國工業及科學等等領域內廣泛應用，成為影響力最為廣泛的一種算法。均值聚類法在實際應用中更加簡單實用，主要是將已經存在的數據信息進行劃分，然后是聚類。正是由于均值聚類法在實際應用中是對于現實數據聚類。該算法實際應用的基礎思想就是在眾多數據中隨機抽取一定數據，將其作為聚類核心，將與該樣本相吻合的數據全部歸納在同一類中。

　　3.2 聚類結果分析

　　筆者在對于我國學校機房信息管理數據作為研究之后發現，學校上學期機房使用人員要遠遠高于下學期機房使用人數，使用時間主要集中在 9 月 25 號、12 月 10 號。由于學校機房在該段時間內應用人數較多，學校可以在這兩個時間段前一周全面開放機房，調節在該段時間內的需要在機房中進行的課程，這樣可以有效避免學生使用機房與上課之間的沖突[4].

　　結論：

　　機房信息管理系統本身就是一種十分復雜的系統，其中包含的數據擁有很多價值可以挖掘的，但是由于時間及能力有限，本文僅僅對于數據挖掘簡單分析，還存在一定不足，僅供參考。

　　參考文獻：

　　[1]邵波。淺析數據挖掘在高職校教學與管理中的應用研究[J].電腦知識與技術，2013,26:5805-5807.

　　[2]胡穎。數據挖掘技術在學校管理中的應用[J].自動化技術與應用，2012,05:23-26.

　　[3]黃慧芳，俞樹煜，胡艷，聶勝欣。我國特殊教育信息化建設與應用現狀研究可視化分析[J].現代遠距離教育，2015,03:70-76.

　　[4]顧小清，黃景碧，朱元錕，袁成坤。讓數據說話：決策支持系統在教育中的應用[J].開放教育研究，2010,05:99-106.

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