組合預測模型在東北地區糧食產量預測中的應用

采用最優加權方法,建立了基于灰色預測模型、灰色馬爾科夫預測模型及邏輯斯蒂預測模型的組合模型;并根據東北地區1949-2008年糧食產量資料,利用組合模型預測了該地區未來10年的糧食產量.結果得到,灰色預測、馬爾科夫預測、邏輯斯蒂預測和組合預測方法的預測糧食產量的平均相對百分誤差分別為:12.74%,3.02%,13.29%,2.87%,結果證明組合預測模型可以較好地提高糧食產量的預測精度.通過組合模型預測結果表明,到2015年東北地區的糧食產量可以達到1.25億t,可以完成該地區增產150億kg糧食的任務,到2018年,糧食產量預計可達1.38億t,東北地區增糧潛力巨大.

作 者： 姚作芳 劉興土 楊飛 閆敏華 孫麗 魯新蕊 YAO Zuo-fang LIU Xing-tu YANG Fei YAN Min-hua SUN Li LU Xin-rui   作者單位： 姚作芳,YAO Zuo-fang(中國科學院東北地理與農業生態研究所,吉林,長春,130012;中國科學院研究生院,北京,100049)

劉興土,閆敏華,孫麗,魯新蕊,LIU Xing-tu,YAN Min-hua,SUN Li,LU Xin-rui(中國科學院東北地理與農業生態研究所,吉林,長春,130012)

楊飛,YANG Fei(中國科學院地理科學與資源研究所,北京,100101) 

刊 名： 華北農學報  ISTIC PKU 英文刊名： ACTA AGRICULTURAE BOREALI-SINICA  年，卷(期)： 2009 24(z2)  分類號： S11~+5  關鍵詞： 組合預測模型   最優加權法   糧食產量   Combinatorial predicting model   Optimal weighted method   Food production  

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