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基于均值置信區間帶的高光譜特征波段選擇與樹種識別
摘要：以柏木、雷竹和無患子野外高光譜數據為基礎,在統計學理論和實踐分析的基礎上,提出了利用均值置信區間帶篩選樹種間最佳特征區分波段及利用Manhattan距離和Min-Max區間相似度識別樹種的問題.研究結果表明:(1)柏木與雷竹之間的最佳區分波段為358～386,452～1 145和1 314～2 500 nm,柏木與無患子之間的最佳區分波段為350～446,497～527,553～1 330,1 355～2 400和2 436～2 500nm,雷竹與無患子之間的最佳區分波段為434～555,580～1 903,1 914～2 089,2 172～2 457和2 475～2 500 nm；(2)在最佳區分波段內,同種樹種間的Manhattan距離遠小于異種樹種間的Manhattan距離,同種樹種間的Min～Max區間相似度遠大于異種樹種間的Min～Max區間相似度,Manhattan距離和Min～Max區間相似度可以有效區分和識別不同類型的樹種. 作者： 陳永剛 丁麗霞 葛宏立 張茂震 胡蕓 Author： CHEN Yong-gang DING Li-xia GE Hong-li ZHANG Mao-zhen HU Yun 作者單位： 浙江農林大學,浙江省森林生態系統碳循環與固碳減排重點實驗室,環境科技學院,浙江臨安311300 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(9) 分類號： S771.8 關鍵詞： 置信區間 高光譜 Manhattan距離 Min～Max區間相似度 機標分類號： TP3 TP7 機標關鍵詞： 均值 置信區間 高光譜特征 波段選擇 樹種識別 Species Confidence Interval Based 區間相似度 分波段 無患子 距離和 雷竹 柏木 Min Max 相似度識別 統計學理論 異種 同種 基金項目： 國家自然科學基金，國家自然科學基金，浙江省教育廳項目 基于均值置信區間帶的高光譜特征波段選擇與樹種識別[期刊論文] 光譜學與光譜分析 --2011, 31(9)陳永剛 丁麗霞 葛宏立 張茂震 胡蕓以柏木、雷竹和無患子野外高光譜數據為基礎,在統計學理論和實踐分析的基礎上,提出了利用均值置信區間帶篩選樹種間最佳特征區分波段及利用Manhattan距離和Min-Max區間相似度識別樹種的問題.研究結果表明:(1)柏木與雷竹之...【基于均值置信區間帶的高光譜特征波段選擇與樹種識別】相關文章：
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