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基于狀態χ2檢測的神經網絡故障檢測算法研究

時間:2023-04-29 23:04:36 航空航天論文 我要投稿
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基于狀態χ2檢測的神經網絡故障檢測算法研究

故障檢測對于保證組合導航系統的高可靠性是十分重要的.文中提出了一種基于狀態χ2檢測法的神經網絡故障檢測法,根據狀態χ2檢驗法的實時結果檢測故障,然后用一個BP神經網絡模型確定故障所在位置,進行故障隔離.通過仿真,驗證了這種方法的有效性.

基于狀態χ2檢測的神經網絡故障檢測算法研究

作 者: 雷艷敏 朱齊丹 張勇 劉芳 LEI Yan-min ZHU Qi-dan ZHANG Yong LIU Fang   作者單位: 雷艷敏,LEI Yan-min(哈爾濱工程大學自動化學院,哈爾濱,150001;長春大學電子信息工程學院,長春,130022)

朱齊丹,ZHU Qi-dan(哈爾濱工程大學自動化學院,哈爾濱,150001)

張勇,ZHANG Yong(哈爾濱工程大學信息與通信學院,哈爾濱,150001)

劉芳,LIU Fang(大連萬通工業裝備有限公司,遼寧大連,116023) 

刊 名: 彈箭與制導學報  PKU 英文刊名: JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE  年,卷(期): 2007 27(3)  分類號: V249.328  關鍵詞: 組合導航系統   狀態χ2檢測   神經網絡   故障檢測  

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