SVM技術與ANN方法對旋轉機械故障診斷性能的比較

論述了基于支持向量機故障診斷技術的基本原理;介紹了傳統的基于人工神經網絡的故障診斷方法;以旋轉機械故障診斷為例對兩種診斷方法進行了比較,實驗結果表明,與神經網絡相比,基于支持向量機的故障診斷方法在訓練速度、診斷精度、可靠性等方面都表現出了優越的診斷性能.

作 者： 張金澤 單甘霖 ZHANG Jin-ze SHAN Gan-lin   作者單位： 軍械工程學院光學與電子工程系,石家莊,050003  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2006 13(3)  分類號： V271.4 TP181  關鍵詞： 支持向量機   神經網絡   故障診斷  

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