飛行器總體設計中主要參數的神經網絡估算

運用近年來迅速發展的神經網絡技術,成功構造了飛行器總體設計過程中具有重要作用的總體質量估算網,升力系數估算網,以及阻力系數估算網,結果表明訓練后的參數估算網比通常使用的近似估計公式具有更高的精度.同時,根據所涉及問題的數據特點,為了提高對網絡的訓練精度,對現有MBP算法作了進一步改進,仿真結果證明改進的MBP算法具有更高的訓練效率.這一思路和方法可適用于機械及航空航天其它產品的總體概念設計過程.

作 者： 聶蓉梅 夏人偉 陳萬春 Nie Rongmei Xia Renwei Chen Wangchun   作者單位： 北京航空航天大學,宇航學院  刊 名： 北京航空航天大學學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS AND ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 1999 25(6)  分類號： V221.6  關鍵詞： 神經網絡   參數估計   飛行器   BP算法  

【飛行器總體設計中主要參數的神經網絡估算】相關文章：

基于XML的飛行器虛擬樣機總體設計04-30

用BP神經網絡模型定量估算石化企業煉油廢水處理中的VOCs04-26

幾何規劃在飛機總體設計中的應用04-30

飛機總體設計過程中的數據管理04-27

BP神經網絡在洪流預報中的應用04-29

神經網絡在GPS高程擬合中的應用04-27

人工神經網絡在證券價格預測中的應用04-29

基于飛行性能估算的高超聲速飛行器總體參數優化研究04-28

人工神經網絡在GPS高程異常擬合中的應用04-28

人工神經網絡在環境災害預測中的應用進展04-26