基于Bayes網絡的多源信息融合方法在精度評定中的應用

提出了一種基于多源驗前信息融合的Bayes精度評定方法.利用Bayes網絡進行多源驗前信息融合時,能夠結合現場試驗數據,對信息加權因子做出較為合理的推斷.根據驗前及驗后數據,通過Bayes網絡中的MCMC方法可以快速地獲取各變量的驗后統計特性,達到估計現場試驗精度的目的.因此,基于多源驗前信息融合的Bayes方法可用于解決小樣本下的精度評定問題.仿真結果表明了該方法的有效性.

作 者： 曹淵 張士峰 胡正東 CAO Yuan ZHANG Shi-feng HU Zheng-dong   作者單位： 國防科技大學航天與材料工程學院·湖南長沙·410073  刊 名： 飛行器測控學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SPACECRAFT TT&C TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2008 27(5)  分類號： V557  關鍵詞： Bayes網絡   MCMC   信息融合   加權因子   精度評定  

【基于Bayes網絡的多源信息融合方法在精度評定中的應用】相關文章：

基于GFMM網的多源遙感數據融合04-26

基于Bayes方法的診斷模型分析04-26

隨機模糊神經網絡在目標狀態信息融合中的應用04-27

國內多源遙感數據融合研究綜述04-26

群決策中基于語言評價信息的TOPSIS方法04-27

基于獨立象元數計算的景象匹配精度分析方法04-27

基于MATLAB實現的ANN方法在地下水評價中的應用04-27

駕駛員建模精度分析方法的改進及應用04-26

多源監測信息融合仿生復眼型系統模式及感知計算機理04-26

多源監測信息融合仿生復眼型系統模式及感知計算機理04-26