航空發動機的可預測模型建模與應用

提出了一種基于混沌理論和支持向量的預測方法.通過重構相空間的飽和嵌入維數,確定支持向量機的最佳輸入變量;通過計算混沌序列的最大Lyapunov指數,確定支持向量機預測模型的最大有效預測步數;利用支持向量機強大非線性映射能力、網絡結構的自動最優化特性,實現時間序列的非線性預測.最后,應用于某型發動機壓氣機的試車時間序列數據建模與分析,結果證明該方法具有較高的預測精度.

作 者： 劉莉 徐浩軍 LIU Li XU Hao-jun   作者單位： 空軍工程大學工程學院,陜西,西安,710038  刊 名： 火力與指揮控制  ISTIC PKU 英文刊名： FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL  年，卷(期)： 2007 32(7)  分類號： V232  關鍵詞： 相空間重構   支持向量機   航空發動機   李雅普諾夫指數   預測  

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