基于自適應Kalman濾波的BP神經網絡在導航中的應用

針對傳統BP神經網絡的缺點,使用自適應Kalman濾波訓練神經網絡隱含層與輸出層的連接權.與傳統BP算法相比,該方法提高了BP神經網絡的計算精度,增強了泛化能力.導航數據的計算結果證明該方法是一種改進訓練連接權的有效方法.

作 者： 聶建亮 張卉 Nie Jianliang Zhang Hui   作者單位： 聶建亮,Nie Jianliang(長安大學地質工程與測繪工程學院,西安,710054)

張卉,Zhang Hui(解放軍軍事經濟學院基礎部外語教研室,武漢,430035) 

刊 名： 大地測量與地球動力學  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS  年，卷(期)： 2007 27(3)  分類號： V241.62+9 P227  關鍵詞： BP神經網絡   自適應Kalman濾波   泛化能力   自適應因子   導航  

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