粒子群算法的最小值邊界變異策略

提出一種新的粒子群算法(PSO)邊界變異策略--最小值邊界變異.當粒子某一維或若干維上的位置和速度到達邊界時,現有的邊界變異方法都是通過不同的方式限制了粒子在該維上的位置或速度的幅值,使粒子返回搜索空間,但是這樣同時也改變了粒子原先的飛行方向,降低了粒子在邊界附近的尋優能力.而最小值邊界變異既能有效地限制了粒子位置或速度的幅值,同時可以保持粒子的飛行方向.經4個通用測試函數驗證,表明最小值邊界變異優于其他方法.

作 者： 蔣紹先 孔韜 魏瑞軒 JIANG Shao-xian KONG Tao WEI Rui-xuan   作者單位： 空軍工程大學工程學院,西安,710038  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(6)  分類號： V274.1  關鍵詞： 粒子群算法   優化   邊界變異  

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