Elman型神經網絡在液體火箭發動機故障預測中的應用

提出一種將Elman神經網絡應用于液體火箭發動機故障預測的模型,并進行了多參數多步預測.仿真計算結果表明,較傳統的靜態BP網絡預測模型,該模型結構簡單,動態特性好,對于液體火箭發動機重要參數的預測效果較好,收斂速度快且精度高,具有較好的非線性時序預測能力,說明其在液體火箭發動機的故障預測中應用的可行性.

作 者： 田路 張煒 楊正偉 TIAN Lu ZHANG Wei YANG Zhengwei   作者單位： 第二炮兵工程學院,西安,710025  刊 名： 彈箭與制導學報  PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE  年，卷(期)： 2009 29(1)  分類號： V434  關鍵詞： Elman神經網絡   液體火箭發動機   故障預測  

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