基于ANFIS的激光陀螺消噪處理研究

為了降低激光陀螺輸出數據中噪聲對慣性導航系統精度的影響,采用一種具有學習能力的自適應模糊神經網絡(ANFIS)噪聲消除的新方法,利用一組激光陀螺隨機漂移數據對這種方法進行建模和仿真驗證.與傳統的小波分析法進行了功率譜密度、均值和標準差的比較,并通過Allan方差法分析了各項誤差系數的變化情況,結果表明:這種方法有效地補償了隨機誤差,從而有利于提高激光陀螺的輸出信號精度.

作 者： 馮小虎 朱家海 謝聶 趙明明 FENG Xiao-hu ZHU Jia-hai XIE Nie ZHAO Ming-ming   作者單位： 空軍工程大學工程學院,陜西,西安,710038  刊 名： 傳感器與微系統  PKU 英文刊名： TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGIES  年，卷(期)： 2009 28(1)  分類號： V241.5  關鍵詞： 自適應模糊神經網絡   激光陀螺   Allan方差   建模  

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