基于ARIMA模型的重慶貨運量預測

采用求和自回歸移動平均模型(ARIMA),對國家統計局和<2006年重慶統計年鑒>提供的重慶貨運量數據進行分析.結果顯示,AluMA(5,2,1)模型提供了較準確的預測結果,可用于未來的預測,能為重慶運輸業的發展提供可靠的參考依據.

作 者： 王代瑜 WANG Dai-yu   作者單位： 重慶交通大學交通運輸學院,重慶,400074  刊 名： 重慶交通大學學報（社會科學版）  英文刊名： JOURNAL OF CHONGQING JIAOTONG UNIVERSITY(SOCIAL SCIENCES EDITION)  年，卷(期)： 2009 9(3)  分類號： U116.3  關鍵詞： ARIMA   貨運量   時間序列分析  

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