基于奇異值分解的多評價結論集結方法
摘要：針對綜合評價中存在的多評價結論非一致性問題,提出了一種基于奇異值分解的多評價結論集結方法.對多個不一致評價結論組成的數值矩陣進行奇異值分解,并通過對定宓囊恢露扔肟尚哦攘礁魴閱苤副甑木?餿范ǔ魴璞A羝嬉熘檔母鍪運用奇異值分解的原理求出原評價結論的近似結論矩陣,而近似結論是對原有結論的優化.該方法具有提取多評價結論共性信息、削弱極端評價結論影響及對集結過程進行柔性控制等特點.最后,用一個算例驗證了方法的有效性. 作者： 郭亞軍易平濤 Author： GUO Ya-jun YI Ping-tao 作者單位： 東北大學,工商管理學院,遼寧,沈陽,110004 期 刊： 東北大學學報（自然科學版） ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 2007, 28(2) 分類號： C931 關鍵詞： 綜合評價 奇異值分解 組合評價 一致度 可信度 機標分類號： N94 C93 機標關鍵詞： 奇異值分解 綜合評價 集結方法 Singular Value Decomposition 數值矩陣 柔性控制 共性信息 非一致性 組成 運用 原理 優化 驗證 提取 基金項目： 國家自然科學基金【基于奇異值分解的多評價結論集結方法】相關文章：
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