變時滯細胞神經網絡的全局指數穩定性

研究了一類變時滯細胞神經網絡平衡點的全局指數穩定性問題.在不要求激勵函數全局Lipschitz條件下,利用Lyapunov函數方法和M-矩陣的特性,結合Young不等式和Halanay時滯微分不等式,得到了細胞神經網絡模型在一定條件下全局指數穩定的一些充分條件.數值例子說明了本文結果的有效性.

作 者： 張麗娟 斯力更 ZHANG Li-juan SI Li-geng   作者單位： 張麗娟,ZHANG Li-juan(煙臺大學,數學與信息科學系,山東,煙臺,264005)

斯力更,SI Li-geng(內蒙古師范大學,數學系,內蒙古,呼和浩特,010022) 

刊 名： 山東大學學報（理學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)  年，卷(期)： 2007 42(4)  分類號： O175  關鍵詞： 細胞神經網絡   變時滯   全局指數穩定性  

【變時滯細胞神經網絡的全局指數穩定性】相關文章：

分布時滯反應擴散Hopfield神經網絡的全局指數穩定性04-26

一類細胞神經網絡的時滯相關全局穩定性判據04-26

具分布時滯模糊BAM神經網絡的指數穩定性04-26

一類時滯靜態遞歸神經網絡的全局魯棒穩定性04-27

時滯分布參數系統的指數漸近穩定性04-26

一類三階雙滯量時滯微分方程的全局漸近穩定性04-26

具有離散時滯和分布時滯的中立型時滯系統的魯棒穩定性04-26

多滯后時變區間Lurie控制系統的指數穩定性04-27

含脈沖的Hopfield神經網絡的周期解及其全局指數穩定04-26

擴散的時滯捕食系統的持續生存與穩定性04-27