基于帶狀混合矩陣ICA實現地震盲反褶積

基于對地震反褶積本質上是一個盲過程的認識,引入高階統計學盲源分離技術--獨立分量分析(ICA)實現地震盲反褶積.在元噪聲假設條件下,利用地震記錄時間延遲矩陣和地震子波帶狀褶積矩陣,將地震褶積模型轉化為一般線性混合ICA模型,采用FastICA算法,將帶狀性質作為先驗信息,實現所謂帶狀ICA算法(B-ICA),得到個數與子波算子長度相等的多個估計反射系數序列和估計子波序列,最后利用褶積模型提供的附加信息從中優選出最佳的反射系數序列及相應的地震子波.模型數據和實際二維地震道數值算例表明:對于統計性反褶積,在不對反射系數作高斯白噪假設,不對子波作最小相位假設的所謂"全盲"務件下,基于ICA方法(反射系數非高斯分布,地震子波非最小相位)可以較好解決地震盲反褶積問題,是基于二階統計特性的地震信號統計性反褶積方法的提升,具有可行性和應用前景.

作 者： 劉喜武 高偉 張寧 劉婉瑩 LIU Xi-wu GAO Wei ZHANG Ning LIU Wan-ying   作者單位： 中國海洋大學海洋地球科學學院,青島,266100  刊 名： 地球物理學進展  ISTIC PKU 英文刊名： PROGRESS IN GEOPHYSICS  年，卷(期)： 2007 22(4)  分類號： O241.5 P631  關鍵詞： 地震盲反褶積   獨立變量分析(ICA)   時間延遲矩陣   帶狀褶積(混合)矩陣  

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