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基于改進遺傳算法的車輛路徑優化研究

時間:2023-04-29 20:26:05 數理化學論文 我要投稿
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基于改進遺傳算法的車輛路徑優化研究

車輛路徑優化研究是一個既有理論和實踐意義又富有挑戰性的課題.針對該NP難問題,提出了一種改進遺傳算法.該算法采用了一種新的編碼方式,使得染色體中的每一個基因能代表三層含義;采用了一種與爬山法相結合的混合進化策略.通過性能比較可以看出,在同等計算量情況下,改進遺傳算法的優勢明顯.

基于改進遺傳算法的車輛路徑優化研究

作 者: 孔志周 官東   作者單位: 孔志周(湖南大學,統計學院,長沙,410079;中南大學,信息科學與工程學院,長沙,410083)

官東(中南大學,信息科學與工程學院,長沙,410083) 

刊 名: 統計與決策  PKU CSSCI 英文刊名: STATISTICS AND DECISION  年,卷(期): 2007 ""(16)  分類號: O212  關鍵詞: 改進遺傳算法   車輛路徑優化   混合進化  

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