Bayes框架下DNA證據的量化

針對DNA(脫氧核糖核酸)證據的量化過程中常用的插入算法存在量化結果與樣本大小無關,而小樣本時會過分量化DNA證據的缺陷,考慮樣本大小的影響,引入Bayes模型,給出了基于Bayes模型下的似然比的計算公式.結合實際案例,對比了兩種方法下的計算結果.結果表明基于Bayes模型下的算法比常用的插入算法更加精確合理.

作 者： 朱德剛 鄔良春 劉應安 ZHU De-gang WU Liang-chun LIU Ying-an   作者單位： 南京林業大學信息科學技術學院,江蘇,南京,210037  刊 名： 南京林業大學學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING FORESTRY UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2007 31(6)  分類號： O212.1  關鍵詞： 脫氧核糖核酸   似然比   Bayes模型  

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