多傳感器系統(tǒng)模型參數(shù)和噪聲統(tǒng)計的一種信息融合辨識方法

對于帶有未知模型參數(shù)和未知相關(guān)噪聲統(tǒng)計的多傳感器隨機(jī)系統(tǒng),基于ARMA新息模型,利用相關(guān)方法,用平均局部的模型參數(shù)和噪聲統(tǒng)計估值器的方法,提出了模型參數(shù)和噪聲統(tǒng)計信息的在線信息融合估計器,它們可以被解釋為最小二乘融合估計,并證明了相應(yīng)的辨識器具有強(qiáng)一致性,即以概率1收斂于相應(yīng)的真實值.一個2傳感器系統(tǒng)的仿真例子說明其有效性.

作 者： 高媛 徐慧勤 鄧自立 孟華 王欣 毛琳 GAO Yuan XU Hui-qin DENG Zi-li MENG Hua WANG Xin MAO Lin   作者單位： 黑龍江大學(xué)自動化系,哈爾濱,150080  刊 名： 科學(xué)技術(shù)與工程  ISTIC 英文刊名： SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING  年，卷(期)： 2009 9(17)  分類號： O211.64  關(guān)鍵詞： 信息融合估計   未知模型參數(shù)   相關(guān)方法   強(qiáng)一致性   辨識器  

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