線性回歸模型的深度加權最小二乘估計和擬合檢驗

在線性回歸模型中普通的最小二乘估計(LSE)許多情形下是不穩健的.本文介紹了一種投影深度函數,深度加權平均和深度加權LSE,這些估計量有符合需要的穩健性.并討論了在深度加權LSE情形下線性回歸模型的擬合檢驗問題.

作 者： 范允征 林路 Fan Yunzheng kin Lu   作者單位： 范允征,Fan Yunzheng(南通大學理學院,江蘇,南通,226007)

林路,kin Lu(山東大學數學與系統科學學院,山東,濟南,250100) 

刊 名： 南京師大學報(自然科學版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2008 31(3)  分類號： O212.7  關鍵詞： 穩健性   統計深度   深度加權   LSE  

【線性回歸模型的深度加權最小二乘估計和擬合檢驗】相關文章：

基于遺傳算法的地下水位動態預測雙線性模型09-08

2012年考研線性代數重點內容和典型題型總結04-28

回歸的作文08-06

2012年考研數學線性代數重點內容和典型題型總結04-28

小學二年級 乘加乘減教案04-25

氣體的制備、檢驗和凈化復習教案04-24

003 “小數乘小數（二）”教學設計04-27

恐龍模型作文09-08

做模型作文09-13

拼模型作文11-04