結合光譜與紋理信息的SVM遙感土壤鹽漬化信息提取研究

本文為了提高地物識別的正確性,克服異物同譜和同物異譜現象,以渭干河-庫車河三角洲綠洲為例,利用ETM+數據,探討了該綠洲鹽漬化土地覆蓋信息的提取方法.文章提出了基于SVM的光譜和紋理兩種信息復合的分類方法,通過此方法對該綠洲進行分類研究,并將分類結果與最小距離法、最大似然法(MLC)和單源數據(光譜)SVM分類結果進行定性和定量比較分析.研究結果表明:該方法能夠有效地解決單數據源分類效果破碎、分類精度不高等問題,并對高緯輸入向量具有較高的推廣能力,因此該方法更適合于遙感圖像分類和鹽漬化信息提取,是地物遙感信息提取的有效途徑.

作 者： 張飛 塔西甫拉提特依拜 丁建麗 田源 依力亞斯江·努爾麥麥提 哈學萍   作者單位： 張飛(新疆大學資源與環境科學學院,烏魯木齊,830046;新疆大學綠洲生態教育部重點實驗室,烏魯木齊,830046;新疆大學研究生院學位辦,烏魯木齊,830046)

塔西甫拉提特依拜,丁建麗,田源,依力亞斯江·努爾麥麥提,哈學萍(新疆大學資源與環境科學學院,烏魯木齊,830046;新疆大學綠洲生態教育部重點實驗室,烏魯木齊,830046) 

刊 名： 測繪科學  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2009 34(3)  分類號： P79  關鍵詞： 支持向量機(SVM)   光譜   鹽漬化   灰度共生矩陣   紋理信息  

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