GA-BP網(wǎng)絡模型在GPS似大地水準面精化中的應用

針對誤差反向傳播(BP)算法訓練速度慢和易于陷入局部最小值的缺點,提出了利用遺傳算法(GA)的全局尋優(yōu)性,結合GA和BP的各自優(yōu)點,分析和建立了進化神經(jīng)網(wǎng)絡(GA-BP)模型,并將該模型應用于似大地水準面模型精化.最后以南方某市E級GPS控制網(wǎng)高程數(shù)據(jù)為例,進行BP和GA-BP模型的對比實驗,通過對內、外符合精度及MAPE(平均絕對誤差百分比)指標分析,驗證了該方法的可行性.

作 者：   作者單位：   刊 名： 全球定位系統(tǒng)  英文刊名： GNSS WORLD OF CHINA  年，卷(期)： 2009 34(4)  分類號： P225  關鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡   遺傳算法   GPS高程   似大地水準面  

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