ARIMA(0,2,q)模型在衛星鐘差預報中的應用

對多項式模型及灰色模型存在的問題進行了分析,提出用ARIMA時間序列模型對衛星鐘差建模并作1天的短期預報.衛星鐘差數據的時間序列分析顯示,在對鐘差數據做二次差分之后,其相關性與滑動平均模型(MA)相符合,由此建立了衛星鐘差的ARIMA(0,2,q)預報模型.計算結果表明,基于ARIMA(0,2,q)的預報模型預測精度優于二次多項式及灰色模型.

作 者： 徐君毅 曾安敏   作者單位： 徐君毅(解放軍信息工程大學測繪學院,鄭州,450052;西安測繪信息技術總站,西安,710054)

曾安敏(西安測繪研究所,西安,710054) 

刊 名： 大地測量與地球動力學  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS  年，卷(期)： 2009 29(5)  分類號： P227  關鍵詞： 時間序列   ARIMA   灰色模型   衛星鐘差   鐘差預報  

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