應用倒傳遞類神經網絡模擬預測山棕寮地滑地位移之研究

地滑為陡坡地最具破壞之災害形態之一,藉由實施地滑地監測與評估,可以協助政府擬訂適當的管理對策.研究以臺東縣池上鄉山棕寮地滑地為例,利用倒傳遞類神經網絡(BPNN)具有建構高復雜且非線性關系方式預測坡面位移變化.研究所發展之倒傳遞類神經網絡分析系應用MATLAB程序之Levenberg-Marquardt算法求解.網絡輸入系以直接關系位移之7個物理因子為變數,建構最佳之4層網絡.根據監測資料共取12次臺風暴雨事件,作為網絡訓練及模擬測試,并分別以6批次、8批次、10批次等3種情況網絡訓練對應模擬測試.研究結果顯示所需監測臺風暴雨事件至少8批次,即可達到13.1%預測位移誤差.其誤差精度可作為中危害度以上地滑地執行后續監測管理值與利用管理之參考.

作 者： 黃文仁 許中立 HUANG Wen-jen HSU Chang-li   作者單位： 黃文仁,HUANG Wen-jen(屏東科技大學,坡地防災及水資源工程研究所,臺灣,屏東,91201)

許中立,HSU Chang-li(屏東科技大學,水土保持系,臺灣,屏東,91201) 

刊 名： 水土保持研究  ISTIC PKU 英文刊名： RESEARCH OF SOIL AND WATER CONSERVATION  年，卷(期)： 2009 16(6)  分類號： P642.22  關鍵詞： 地滑   倒傳遞類神經網絡   Levenberg-Marquardt算法   監測管理值   landslide   backpropagation neural network   Levenberg-Marquardt algorithm   monitoring management value.  

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