支持向量機在城市震后火災損失預測中的應用

針對地震火災的復雜性和多變性的特點,在綜合分析了各種震后火災損失預測方法的基礎上,提出了基于支持向量機的城市震后火災損失預測模型.以地震火災的歷史資料為依據,建立學習樣本和測試樣本,并與BP神經網絡預測方法相比較,驗證了其可行性,也為其它自然災害的損失預測提供了簡單、有效的方法.

作 者： 王威 蘇經宇 韓陽 馬東輝 王志濤 Wang Wei Su Jingyu Han Yang Ma Donghui Wang Zhitao   作者單位： 王威,蘇經宇,馬東輝,王志濤,Wang Wei,Su Jingyu,Ma Donghui,Wang Zhitao(北京工業大學,抗震減災研究所,北京,100022)

韓陽,Han Yang(河南工業大學,防災減災工程研究所,河南,鄭州,450052) 

刊 名： 災害學  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CATASTROPHOLOGY  年，卷(期)： 2008 23(1)  分類號： P315.9 TP391  關鍵詞： 地震火災   損失預測   支持向量機(SVM)   BP神經網絡  

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