- 相關推薦
小波最近鄰抽樣回歸耦合模型在三江平原年降水預測中的應用
近些年來,由于水田面積迅速增加,導致三江平原井灌水稻區地下水位普遍下降,"吊泵"、局部超采現象時有發生.為解決上述問題,以853農場為例,對實測年降水資料進行差分和標準化處理,采用小波理論和最近鄰抽樣技術進行耦合分析,建立了853農場年降水小波最近鄰抽樣回歸耦合預測模型,精度檢驗和對比分析結果表明,模型有效性和可靠性較高.該模型揭示了區域年降水量的時間變化規律,為853農場乃至整個三江平原充分利用天然降水、合理制定水稻灌溉制度以及地下水資源的恢復和可持續利用提供了科學依據.
作 者: 劉東 付強 LIU Dong FU Qiang 作者單位: 東北農業大學,水利與建筑學院,哈爾濱,150030 刊 名: 灌溉排水學報 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF IRRIGATION AND DRAINAGE 年,卷(期): 2007 26(4) 分類號: P333 關鍵詞: 三江平原 井灌水稻 年降水量 小波變換 最近鄰抽樣回歸模型 耦合預測【小波最近鄰抽樣回歸耦合模型在三江平原年降水預測中的應用】相關文章:
正交小波網絡及其在經濟預測中的應用04-26
組合預測模型在物流需求預測中的應用04-26
降水預測的對數馬爾可夫模型及其在鹽池縣沙地中的應用04-26
基于遺傳算法的門限自回歸模型在淺層地下水位預測中的應用04-27
ARIMA模型在蘇州河總磷預測中的應用04-25
新陳代謝模型在區域大氣總量預測中應用研究04-25
灰色組合模型在湖北省糧食單產預測中的應用04-26
河流隨機水質預測模型及其應用04-26
多元回歸在大氣環境污染事故預測中的應用04-27