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一種基于主分量分析的減天光方法
天光是天體觀測中的一種重要噪聲源.減天光問題是制約多目標光纖光譜觀測深度的重要因素.主分量分析 (PCA) 是統計學的一種分析方法,它可以用來尋找各個天光譜之間的關系,以進一步獲得目標光譜中含有的天光成分.為了研究 LAMOST 的減天光方法,用SDSS的一組原始觀測數據進行了仿真實驗,實驗結果表明,采用PCA方法比SDSS處理程序能夠更有效地減天光.最后對PCA方法在LAMOST中的應用前景進行了展望.
作 者： 白仲瑞 張壘 葉中付 BAI Zhong-rui ZHANG Lei YE Zhong-fu 作者單位： 中國科學技術大學信號統計處理研究室,合肥,230027 刊 名： 天文學報 ISTIC PKU 英文刊名： ACTA ASTRONOMICA SINICA 年，卷(期)： 2007 48(4) 分類號： P129 關鍵詞： 天文儀器 方法與技術 望遠鏡 方法 數值【一種基于主分量分析的減天光方法】相關文章：
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