時空預測技術在森林防火中的應用研究

構建了一個隨機的時間序列模型獲得每一個空間上相互獨立部分的時間預測,然后建立動態回歸神經網絡(DRNN)發現隱藏的空間關系,最后用統計回歸方法把單個時間和空間預測整合起來產生最終預測.實驗結果表明,提出的方法能對森林火災面積進行準確有效的預測.通過對時空預測結果的準確性和訓練精度進行討論,分析了時空預測方法在林火預測中的可行性,證明時空變化預測方法在林火預測中的應用價值.

作 者： 王佳璆 程濤 WANG Jia-qiu CHENG Tao   作者單位： 中山大學地理科學與規劃學院,廣東,廣州,510275  刊 名： 中山大學學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS SUNYATSENI  年，卷(期)： 2007 46(2)  分類號： P208  關鍵詞： 時空預測   森林火災   動態回歸神經網絡  

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