Landsat 7 ETM+全色與多光譜數(shù)據(jù)融合算法的比較

以Landsat 7 ETM+數(shù)據(jù)為例,采用Brovey變換、HSV變換、PCA變換以及Gram-Schmidt光譜銳化算法對比研究了同一傳感器全色和多光譜數(shù)據(jù)的融合問題.由定性和定量分析認為:空間分辨率的增強和光譜特性的改善是相互矛盾的,針對Landsat 7 ETM+本身的融合而言,綜合考慮保光譜特性、信息量和清晰度,最佳的融合算法是PCA變換,而Gram-Schmidt光譜銳化法要優(yōu)于Brovey變換和HSV變換.該研究為充分利用Landsat 7 ETM+的全色高分辨率和多光譜特性,進一步挖掘Landsat 7 ETM+的數(shù)據(jù)潛力奠定了基礎(chǔ).

作 者： 楊麗萍 夏敦勝 陳發(fā)虎 YANG Li-ping XIA Dun-sheng CHEN Fa-hu   作者單位： 楊麗萍,陳發(fā)虎,YANG Li-ping,CHEN Fa-hu(蘭州大學(xué),西部環(huán)境教育部重點實驗室,甘肅,蘭州,730000)

夏敦勝,XIA Dun-sheng(中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所,甘肅,蘭州,730000) 

刊 名： 蘭州大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES）  年，卷(期)： 2007 43(4)  分類號： P237.3 TP751.1  關(guān)鍵詞： 增強型主題成像傳感器   數(shù)據(jù)融合算法   全色與多光譜  

【Landsat 7 ETM+全色與多光譜數(shù)據(jù)融合算法的比較】相關(guān)文章：

鱘魚和鯊魚的硫酸軟骨素紅外光譜特性比較研究12-15

數(shù)學(xué)算法04-28

融合初中作文通用7篇05-01

融合初中作文(通用7篇)05-01

融合初中作文匯編7篇05-01

融合的作文03-27

融合的作文11-07

融合的作文03-26

融合初中作文集合7篇05-01

2022年g1多技術(shù)融合教學(xué)方法與策略總結(jié)個人總結(jié)10-20