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基于WA-SVM的流域降雨序列預(yù)測(cè)研究及應(yīng)用
為了提高降雨中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)精度,將小波分析和支持向量機(jī)回歸方法引入水文序列預(yù)測(cè)領(lǐng)域,給出了兩種方法的思路和特點(diǎn).在此基礎(chǔ)上,嘗試建立了基于小波分析-支持向量機(jī)(WA-SVM)的降雨量序列預(yù)測(cè)模型.通過小波分解,將原始復(fù)雜的降雨序列分解到不同的高頻和低頻等層次,對(duì)每層得到的分解重構(gòu)序列分別采用支持向量機(jī)回歸方法進(jìn)行預(yù)測(cè),最后合成原始序列的預(yù)測(cè)值.將該模型應(yīng)用于實(shí)際流域月降雨量預(yù)測(cè),并與單獨(dú)支持向量機(jī)回歸方法預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果表明該方法預(yù)測(cè)精度有明顯提高.
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