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概念性水文模型遺傳算法多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)選研究
簡(jiǎn)要介紹了概念性降水-徑流模型的多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)選方法,以新安江模型為例,從Pareto 支配法(Pareto Domination Approach)原理出發(fā)討論了四目標(biāo)函數(shù)情形下Pareto最優(yōu)參數(shù)空間(Pareto Optimal Set)的Pareto優(yōu)先排序(Pareto Preference Ordering)求解策略.通過(guò)對(duì)漢江上游江口流域降水-徑流的新安江模型的模擬檢驗(yàn),證明該方法能夠?yàn)槟Ｐ吞峁┤肿顑?yōu)參數(shù),好于傳統(tǒng)的單目標(biāo)參數(shù)優(yōu)選結(jié)果.
張萬(wàn)昌,ZHANG Wan-chang(南京大學(xué),國(guó)際地球系統(tǒng)科學(xué)研究所,江蘇,南京,210093;中國(guó)科學(xué)院,大氣物理所東亞區(qū)域氣候-環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,全球變化東亞區(qū)域研究中心,北京,100029)
刊 名： 水利水電技術(shù) ISTIC PKU 英文刊名： WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING 年，卷(期)： 2007 38(6) 分類號(hào)： P33 關(guān)鍵詞： Pareto支配法 Pareto優(yōu)先排序算法 遺傳算法 參數(shù)優(yōu)選 新安江模型【概念性水文模型遺傳算法多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)選研究】相關(guān)文章：
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